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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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売価が変わった商品を除きたい

occur

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/04/06 01:21

お久しぶりです。
今回は 日付、商品名、売価、売数 が入ったデータを使っています。

特売などで売価が変わった商品をのぞいて、ずっと売価が変わらない商品のみを抽出したい場合の書き方が思いつきません。

商品名売価売数
2020-01-01マシュマロ1102
2020-01-02マシュマロ1105
2020-01-02オレオの白い部分1002
2020-01-02マカロン1204
2020-01-03マシュマロ10010
2020-01-03オレオの白い部分1000
2020-01-03マカロン1207

上記のようなデータがあるとして、マシュマロは売価が変わっているので "マシュマロ以外の商品のデータのみ" を取ってきたいのです。 
"商品名"のuniqueと"日"でループを回して"売価"が変わらない物を持って来る・・・と言う感じの書き方かな…というところまで考えたのですが、書き方が本当にわかりません。無知は恥なのは承知で質問しています…
よければお力をお貸しいただければ幸いです。

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ベストアンサー

ジャストアイデアですが。

Python

1df.groupby('商品名')['売価'].apply(lambda d : d.nunique())

のようにして、 各商品名に対する 売価nunique() を求め、その結果が1 の商品のみをフィルタリングするとよいのではな
いでしょうか

Python

1tmp = df.groupby('商品名')['売価'].apply(lambda d : d.nunique()) 2ret = df[df['商品名'].isin(tmp[tmp == 1].index)]

投稿2020/04/06 01:59

magichan

総合スコア15898

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occur

2020/04/06 02:15

magichanさん前回もありがとうございました!! 今回もやってみたら欲しいデータの抽出ができ、感動しています。 lambda式いまだにわかってなく、避けてきたのですが今回実際に使ってみてなんとなく理解が進みました。本当にありがとうございます。また機会があればよろしくお願いします・・・!
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