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Python 棒グラフ X軸日付とY軸1000単位コンマ

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

height1 = y
height2 = y2

labels = x


width = 0.4
plt.xticks(x, rotation=90)

plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.xticks(left + width/2, labels)
plt.show()


【グラフの結果】
イメージ説明

【Xの日付結果】
イメージ説明

【したいこと】
Y軸を1000単位でコンマ、X軸の日付の00:00をなくす
【試したこと】
別のグラフで
下記を使っておりますが棒グラフの場合どのようにすればいいでしょうか・
axes_.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))

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回答 1

checkベストアンサー

0

x軸に関してですが、x が pandas.DatetimeIndex型なのだとしたら、

labels = x


の部分を

labels = x.date


とすると良いのではないでしょうか。

(y軸に関しては、掲載されたコード、グラフの図から現象が確認できませんでした。)

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 質問にデータが提示されていないので適当に作成
N = 10
x = pd.date_range('2020/1/1 0:00', periods=N, freq='1d')
y = np.random.randint(10,100,N) * 1000
y2 = np.random.randint(10,100,N) * 1000
left = np.arange(N)

# 以下は質問に掲載されたコード
height1 = y
height2 = y2
labels = x.date

width = 0.4
plt.xticks(x, rotation=90)

plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.xticks(left + width/2, labels)
plt.tight_layout()
plt.show()

イメージ説明


【追記】
Y軸の値に3桁区切りをつけるには、(もう一つの質問で回答した)FuncFormatter() で変換するのが簡単です。

plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))

修正済みサンプルコード

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

N = 10
x = pd.date_range('2020/1/1 0:00', periods=N, freq='1d')
y = np.random.randint(10,100,N) * 1000
y2 = np.random.randint(10,100,N) * 1000
left = np.arange(N)

height1 = y
height2 = y2
labels = x.date

width = 0.4
plt.xticks(x, rotation=90)

plt.bar(left, height1, color='r', width=width, align='center',label='y')
plt.bar(left+width, height2, color='b', width=width, align='center',label='C')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.xticks(left + width/2, labels)
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))
plt.tight_layout()
plt.show()


イメージ説明

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  • 2020/04/04 18:00

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  • 2020/04/04 22:19

    ありがとうございます!!

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  • 2020/04/04 22:19

    できました!ありがとうございます!

    キャンセル

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