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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

HTML

HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

PyCharm

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HTML上のテーブルを抽出して、加工するためにCSV出力したい。

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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HTML

HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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投稿2020/04/03 04:59

前提条件

language:Python3.7.7
IDE:Pycharm
ディストリビューション:anaconda

コード

HTML上のテーブルを抽出して、加工するためにCSV出力したいです。

Python

1import csv 2from urllib.request import urlopen 3from bs4 import BeautifulSoup 4import time 5 6html = urlopen("https://web.pref.hyogo.lg.jp/kk03/corona_hasseijyokyo.html") 7soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 8table = soup.find_all("table", {"class": "tbody"}) 9rows = table.find_all("tr")[0] 10 11time.sleep(5) 12 13csvFile = open("coronaHyogo.csv", 'wt', newline='', encoding='utf-8') 14writer = csv.writer(csvFile) 15 16time.sleep(5) 17try: 18 for row in rows: 19 csvRow = [] 20 for cell in row.find_all(['td', 'th']): 21 csvRow.append(cell.get_text()) 22 writer.writerow(csvRow) 23 24 25finally: 26 csvFile.close()

問題となるエラー

Error

1File "corona.py", line 9, in <module> 2 rows = table.find_all("tr")[0] 3 File "C:\Users\detec\Anaconda3\lib\site-packages\bs4\element.py", line 2081, in __getattr__ 4 "ResultSet object has no attribute '%s'. You're probably treating a list of elements like a single element. Did you call find_all() when you meant to call find()?" % key 5AttributeError: ResultSet object has no attribute 'find_all'. You're probably treating a list of elements like a single element. Did you call find_all() when you meant to call find()?

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ベストアンサー

pandasread_html() を使用すると、Web サイトのテーブルを簡単に CSV に出力できます。

python

1import pandas as pd 2 3tables = pd.read_html( 4 "https://web.pref.hyogo.lg.jp/kk03/corona_hasseijyokyo.html", header=0 5) 6 7data = tables[0] 8 9data.to_csv("data.csv", index=False) # 出力

投稿2020/04/03 06:04

編集2020/04/03 06:04
tiitoi

総合スコア21956

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