Can only compare identically-labeled Series objects

Question

df１

日付	wk	曜日	イベント
4/1	101	水	NaN
4/2	101	木	NaN
4/3	101	金	NaN
4/4	102	土	NaN
4/5	102	日	NaN
4/6	102	月	NaN
4/7	102	火	NaN
4/8	102	水	NaN
4/9	102	木	NaN
4/10	102	金	NaN
4/11	103	土	NaN

df2

wk	値段
101	100
102	102
103	100
104	102
105	102

実現したいこと
df1に値段カラムを追加する

df1

日付	wk	曜日	イベント	値段
4/1	101	水	NaN	100
4/2	101	木	NaN	100
4/3	101	金	NaN	100
4/4	102	土	NaN	102
4/5	102	日	NaN	102
4/6	102	月	NaN	102
4/7	102	火	NaN	102
4/8	102	水	NaN	102
4/9	102	木	NaN	102
4/10	102	金	NaN	102
4/11	103	土	NaN	100

df1.loc[df1['wk']==df2["wk"], '値段'] = df1["値段"]

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

Can only compare identically-labeled Series objectsで調べましたがどのように代入したらよいかわかりません。どなたか助けてください

Comments

[meg_]

今回の質問に「機械学習」のタグは関係ないので、このタグは外しましょう。

Answer 1

Pandasでmergeを使うのはいかがでしょうか。
pandas.DataFrameを結合するmerge, join（列・インデックス基準）

Comments

[hachiroku]

外部結合（outer_join）: how='outer'で解決できましたありがとうございます。

Answer 2

df3 = df1.merge(df2, left_on='wk', right_on='k')
#      日付   wk 曜日  イベント    k   値段
#0    4/1  101  水   NaN  101  100
#1    4/2  101  木   NaN  101  100
#2    4/3  101  金   NaN  101  100
#3    4/4  102  土   NaN  102  102
#4    4/5  102  日   NaN  102  102
#5    4/6  102  月   NaN  102  102
#6    4/7  102  火   NaN  102  102
#7    4/8  102  水   NaN  102  102
#8    4/9  102  木   NaN  102  102
#9   4/10  102  金   NaN  102  102
#10  4/11  103  土   NaN  103  100

Comments

[hachiroku]

ご指摘ありがとうございます。