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hachiroku

score 16

df1

日付 wk 曜日 イベント
4/1 101 NaN
4/2 101 NaN
4/3 101 NaN
4/4 102 NaN
4/5 102 NaN
4/6 102 NaN
4/7 102 NaN
4/8 102 NaN
4/9 102 NaN
4/10 102 NaN
4/11 103 NaN

df2

wk 値段
101 100
102 102
103 100
104 102
105 102

実現したいこと
df1に値段カラムを追加する

df1

日付 wk 曜日 イベント 値段
4/1 101 NaN 100
4/2 101 NaN 100
4/3 101 NaN 100
4/4 102 NaN 102
4/5 102 NaN 102
4/6 102 NaN 102
4/7 102 NaN 102
4/8 102 NaN 102
4/9 102 NaN 102
4/10 102 NaN 102
4/11 103 NaN 100
df1.loc[df1['wk']==df2["wk"], '値段'] = df1["値段"]

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects


Can only compare identically-labeled Series objectsで調べましたがどのように代入したらよいかわかりません。どなたか助けてください

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  • meg_

    2020/04/02 09:24

    今回の質問に「機械学習」のタグは関係ないので、このタグは外しましょう。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

Pandasでmergeを使うのはいかがでしょうか。
pandas.DataFrameを結合するmerge, join(列・インデックス基準)

投稿

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  • 2020/04/02 11:43

    外部結合(outer_join): how='outer'で解決できましたありがとうございます。

    キャンセル

0

df3 = df1.merge(df2, left_on='wk', right_on='k')
#      日付   wk 曜日  イベント    k   値段
#0    4/1  101  水   NaN  101  100
#1    4/2  101  木   NaN  101  100
#2    4/3  101  金   NaN  101  100
#3    4/4  102  土   NaN  102  102
#4    4/5  102  日   NaN  102  102
#5    4/6  102  月   NaN  102  102
#6    4/7  102  火   NaN  102  102
#7    4/8  102  水   NaN  102  102
#8    4/9  102  木   NaN  102  102
#9   4/10  102  金   NaN  102  102
#10  4/11  103  土   NaN  103  100

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  • 2020/04/02 11:44

    ご指摘ありがとうございます。

    キャンセル

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