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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Multiindex、Columns指定行の抽出

pon244

総合スコア59

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/03/19 05:29

【環境】 
Python3、jupyternotebook,macbook

Creatives=df_concat.groupby(['Time period','media']).sum() Creatives['CPLC']=Creatives['Spend']/Creatives['Results'] Creatives[['Spend','CPLC']].round(2) PivotCre=Creatives.pivot_table(index='Time period',columns='media', values=['Spend','CPLC'],aggfunc='sum').round(2).fillna(0) PivotCreSEP

イメージ説明

【したいこと試したこと】
ColumnsがMulticolumnsになっております。
これのIndexは変更せずに、CPLCのImageのみ、SpendのVideoのみなどにしたいです。
理由はグラフにするときに、ImageとVideoを折れ線で表示したいからです。

欲しい表示結果

IndexCPLCのImage
3-110.61
3-120.49
3-130.80
3-180.71

【試したこと】
multiindexの抽出のように
PivotCreSEP.xs('Time period',CPLC)
PivotCreSEP.loc(;Time period,Imafe)など
エラーですが、初心者で方法がわからず、ご教授頂けますと助かります。

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こんなDataFrameがあるとして

CPLC Spend image video image video 3-11 0 1 2 3 3-12 4 5 6 7 3-13 8 9 10 11 3-14 12 13 14 15

こんな感じでしょうか?

>df[:]['CPLC','image'] 3-11 0 3-12 4 3-13 8 3-14 12 Name: (CPLC, image), dtype: int64
>df[:]['Spend','video'] 3-11 3 3-12 7 3-13 11 3-14 15 Name: (Spend, video), dtype: int64

投稿2020/03/19 05:53

technocore

総合スコア7200

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pon244

2020/03/19 06:04

[:]こちらでINdexの指定ができるんですね!!! ありがとうございます! 解決しました!
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