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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonエラー<numpy.ndarray>

MTL

総合スコア5

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/03/18 11:19

ボストン住宅価格の予測を作成している途中です。
ランダムフォレストで学習して予測したpre_targetと実際の価格test_targetを散布図で取得したいです・

しかし下記コードでは
sns.pairplot(target_np)で
TypeError: 'data' must be pandas DataFrame object, not: <class 'numpy.ndarray'>
のエラーが出てしまいます。
type(target_np)は<class 'numpy.ndarray'>と表示されるのでどこで誤っているかわかりません。

よろしくお願いします。

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3import matplotlib.pyplot as plt 4import seaborn as sns 5sns.set() 6from sklearn import datasets 7from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor as RFR 8from sklearn.model_selection import train_test_split 9 10#データをtestとtargetに分離 11boston = datasets.load_boston() 12train_data, test_data, train_target, test_target \ 13= train_test_split(boston.data, boston.target, test_size=0.2) 14 15# データフレーム化、このカラムは元データに紐づいている 16train_df = pd.DataFrame(train_data, columns=boston.feature_names) 17# 予測したい値(MEDV列を作成しそこに代入している?) 18train_df["MEDV"] = train_target 19 20 21rg = RFR(n_jobs=-1) # n_jobs=-1でコアすべてを使って並列に学習できる 22rg.fit(train_data, train_target) # 訓練 23 24#訓練されたrgに対しtest_dataを代入しMEDVを予想させる 25pre_target = rg.predict(test_data) 26 27target_np = np.array([pre_target,test_target]) 28sns.pairplot(target_np) 29plt.show() 30

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guest

回答4

0

エラーの原因は他の方が記述してますとおり、データの形式がDataFrameにする必要があるからです。

で、

しかし該当部を

target_np = pd.DataFrame([pre_target],[test_target])
にしますと
Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize
エラーとなります。

ですが、質問に挙げているコードの前半部で

Python

1# データフレーム化、このカラムは元データに紐づいている 2train_df = pd.DataFrame(train_data, columns=boston.feature_names) 3# 予測したい値(MEDV列を作成しそこに代入している?) 4train_df["MEDV"] = train_target

のように配列データをDataFrameに変換している部分がありますので、これと全く同じ手順にて変換すると良いかと思います。

具体的に書くと

Python

1# (前半省略) 2 3#訓練されたrgに対しtest_dataを代入しMEDVを予想させる 4pre_target = rg.predict(test_data) 5 6# テストデータの配列にカラム名指定してDataFrame化する 7test_df = pd.DataFrame(test_data, columns=boston.feature_names) 8# 予測した結果をMEDV列に追加する 9test_df["MEDV"] = pre_target

となります。

あとは、

Python

1sns.pairplot(test_df) 2plt.show()

で問題なくグラフを描画できるのではないでしょうか。

投稿2020/03/18 23:49

magichan

総合スコア15898

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0

pre_targetとtest_targetで散布図を描いてみましたがいかがでしょう?

df = pd.DataFrame(np.stack([pre_target, test_target], 1), columns=['pre', 'test'])
df.plot.scatter(x='pre', y='test')

イメージ説明

投稿2020/03/18 13:45

technocore

総合スコア7200

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MTL

2020/03/19 00:36

ありがとうございます! 出したいイメージそのままです! なぜか自分の環境ではエラーが出てしまったのでdfの行を借用してsns.pairplotで同様の作図を再現しました。 本当にありがとうございます!
guest

0

ベストアンサー

Seabornのマニュアルを見ていただくとわかりますが、
dataの型はDataFrameと明記してあります。

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Parameters data:DataFrame
Tidy (long-form) dataframe where each column is a variable and each row is an observation.

投稿2020/03/18 11:45

technocore

総合スコア7200

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MTL

2020/03/18 12:10

回答ありがとうございます! 完全に翻訳ミスでしたね... しかし該当部を target_np = pd.DataFrame([pre_target],[test_target]) にしますと Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize エラーとなります。 Tkを用いて描画できませんでした、のように解釈しています。 しかしggっても理解できるような解答はなく... よろしければこちらについてもお教えいただきたいです。 よろしくお願いします。
guest

0

直訳:'data'<class 'numpy.ndarray'>ではなく、pandasのDataFrameオブジェクトである必要があります

投稿2020/03/18 11:39

fiveHundred

総合スコア9774

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MTL

2020/03/18 12:10

回答ありがとうございます! 完全に翻訳ミスでしたね... しかし該当部を target_np = pd.DataFrame([pre_target],[test_target]) にしますと Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize エラーとなります。 Tkを用いて描画できませんでした、のように解釈しています。 しかしggっても理解できるような解答はなく... よろしければこちらについてもお教えいただきたいです。 よろしくお願いします。
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