Python DataFrame作成方法

Question

【欲しい結果】

Index	Spend	CPC
Total	100	50
A	50	50
B	50	45

df1 = pd.read_excel('testA.xlsx')
df2 = pd.read_excel('testB.xlsx')

df_concat = pd.concat([df1,df2])

#合計だす
grp=df_concat.groupby(['Index','Time period']).sum()
grp['CPC']=grp['Spend']/grp['Results']
grp[['Spend','CPC']].round(2)

#AとBの合計をDataFrame化したい
Tweet=df_concat[(df_concat['Index']=='A')]['Spend'].sum().round(0)
Tweet1=df_concat[(df_concat['Index']=='B')]['Spend'].sum().round(0)
Tweet2=df_concat['Spend'].sum()

data = {"A":Tweet,
        "B":Tweet1,
     'Total':  Tweet2 }
f = pd.DataFrame(data)
f
#エラーメッセージ
 If using all scalar values, you must pass an index

Comments

[nanami12]

で、質問はなんですか？
質問者さんは開発環境や
など、質問される際全て
やってみたことなど記載するのが礼儀です。