pythonでのeval関数による大容量ファイルの読み込み

Question

以下のような配列が記述されているファイルをpythonのeval関数を用いて読み込み、計算などの処理を行っているのですが、読み込むファイルの容量が100～200MBとかなり大きく、eval関数による処理の際メモリの使用率が100パーセント近くまで増加し、処理が遅くなってしまい困っています。
何か代替策は無いでしょうか？よろしくお願いします。

＃ファイル例
numpy.array[1,2,3,4,...]
numpy.array[5,6,7,8,...]
.
.
.
numpy.array[9,10,11,12,...]

Answer 1

１行ずつ処理を行うようにすれば、メモリの使用率が高くなることは無いような気がしますが・・・例えば

for l in open("filename.txt").readlines():
    eval(l)

といった感じにすれば、メモリ使用率の問題は発生しないように思います。処理時間が遅い問題は残るかもしれません。

ファイル例がそのままevalできるものではない(python的に正しくない)ようなので、どのように処理をしているのか想像できないのですが、処理部分のプログラムも開示して頂ければ、より適切なアドバイスができるかもしれません。