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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

337閲覧

pandasを用いたデータ整形をしたい

reno-po

総合スコア5

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2020/03/08 01:16

編集2020/03/08 01:24

データ整形で日付のデータが存在しない場合、最後の終わりのデータを取得して
存在する日の終わりに入れ込みたいです。

具体的には以下のような形になることを目指しています。
複数箇所でこのような処理をしたいのですが、皆目見当がつかず困っています。

どうか、お力添えください宜しくお願いいたします。

整形前

日付始め終わり
2020030612
NaN23
NaN35
20200309710

整形後

日付始め終わり
2020030615
20200309710

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meg_

2020/03/08 01:44

整形後に「20200306」の「終わり」が「5」なのは何故ですか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

fillnaで日付を最後に有効な値で埋めた後にgroupbyすればよいかと思います。

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3 4s = """日付\t始め\t終わり 520200306\t1\t2 6\t2\t3 7\t3\t5 820200309\t7\t10""" 9df = pd.read_csv(StringIO(s), sep='\t', dtype={'日付':str}) 10 11df = df.fillna(method='ffill') 12dfg = df.groupby('日付').agg({'始め':'first', '終わり':'last'}).reset_index() 13print(dfg) 14# 日付 始め 終わり 15#0 20200306 1 5 16#1 20200309 7 10

投稿2020/03/08 01:59

編集2020/03/08 02:02
can110

総合スコア38234

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reno-po

2020/03/09 01:07

大変有り難うございます。 無事、整形することができました。
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