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openpyxl

openpyxlは、Excel2007以降のファイル(xlsx/xlsm/xltx/xltm)を読み書きするためのPythonライブラリです。

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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[python] groupby を使ってデータを出力

chama22

総合スコア7

openpyxl

openpyxlは、Excel2007以降のファイル(xlsx/xlsm/xltx/xltm)を読み書きするためのPythonライブラリです。

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/03/04 10:03

|品名|出荷日|ランク|
|:--:|--:|
|メロン|20160102|A|
|りんご|20160102|B
|メロン|20160102|B
|メロン|20160102|A
|アップル|20160102|C
|ぶどう|20160102|A

*前提→上記表のCSVデータからデータを取得する
*実現したいこと→既存のエクセルの指定シートとセルへ下記データを書き込みたい

※アウトプットイメージ

品名
メロン2
ぶどう1
■実践したこと import openpyxl, pprint import pandas as pd import numpy as np import openpyxl as opx #処理 EXL=pd.ExcelWriter(file_fmt, engine='openpyxl')# 対象ファイルのExcelWriterの呼び出し EXL.book = openpyxl.load_workbook(file_fmt)# テンプレートを読み込む EXL.sheets=dict((ws.title, ws) for ws in EXL.book.worksheets)# 既存のsheet情報を読み込ませる df_onlyA=df_csv[df_csv.ランク == "A"] df = pd.DataFrame(df_onlyA.groupby(['品名']).size(),columns=['数']) #df.to_excel('output.xls') テスト成功 #指定のセルへ書き込み df.to_excel(EXL,"評価",index=None,header=None,startrow=4,startcol=1) #保存(生成) EXL.book.save(file_out) print("レポート出力ok")

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お分かりになる方はご教示いただけますと幸いです。

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回答1

0

ベストアンサー

テンプレートが明示されてないので再現はできませんが、
とりあえず"ぶどう","メロン"がexcelに書き出されてないのはindex=None指定のせいです。このdfは品名がそのままindexになっているので、それを書き出さない設定にしているので当然書き出されません。
index=None指定を外すと品名も書き出されます。

あるいは、下記のように品名をindexからデータ列に戻してあげて書き出すという操作もあります。こちらのほうがご希望に近いのでしょうか。

python3

1import io 2import pandas as pd 3 4_table = """ 5品名 出荷日 ランク 6メロン 20160102 A 7りんご 20160102 B 8メロン 20160102 B 9メロン 20160102 A 10アップル 20160102 C 11ぶどう 20160102 A 12""" 13 14df_csv = pd.read_table(io.StringIO(_table), "\t") 15df_onlyA=df_csv[df_csv.ランク == "A"] 16df = pd.DataFrame(df_onlyA.groupby(['品名']).size(),columns=['数']) 17print(df) 18# 品名 数 19# ぶどう 1 20# メロン 2 21df_rst = df.reset_index() 22print(df_rst) 23# 品名 数 24# 0 ぶどう 1 25# 1 メロン 2 26EXL = "./test.xlsx" 27df_rst.to_excel(EXL,"評価",index=None, header=None,startrow=4,startcol=1)

出力excel

投稿2020/03/05 00:17

編集2020/03/05 00:23
jeanbiego

総合スコア3966

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chama22

2020/03/05 04:56

こちら迅速にご回答いただき有難うございます。 無事解決できました! 有難うございました。
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