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[python] groupby を使ってデータを出力

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chama22

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品名 出荷日 ランク
メロン 20160102 A
りんご 20160102 B
メロン 20160102 B
メロン 20160102 A
アップル 20160102 C
ぶどう 20160102 A

*前提→上記表のCSVデータからデータを取得する
*実現したいこと→既存のエクセルの指定シートとセルへ下記データを書き込みたい

※アウトプットイメージ

品名
メロン 2
ぶどう 1
■実践したこと
import openpyxl, pprint
import pandas as pd 
import numpy as np
import openpyxl as opx


#処理
EXL=pd.ExcelWriter(file_fmt, engine='openpyxl')# 対象ファイルのExcelWriterの呼び出し
EXL.book = openpyxl.load_workbook(file_fmt)# テンプレートを読み込む
EXL.sheets=dict((ws.title, ws) for ws in EXL.book.worksheets)# 既存のsheet情報を読み込ませる


df_onlyA=df_csv[df_csv.ランク == "A"]
df = pd.DataFrame(df_onlyA.groupby(['品名']).size(),columns=['数'])

#df.to_excel('output.xls') テスト成功

#指定のセルへ書き込み    
df.to_excel(EXL,"評価",index=None,header=None,startrow=4,startcol=1)

#保存(生成)
EXL.book.save(file_out)
print("レポート出力ok")

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回答 1

checkベストアンサー

0

テンプレートが明示されてないので再現はできませんが、
とりあえず"ぶどう","メロン"がexcelに書き出されてないのはindex=None指定のせいです。このdfは品名がそのままindexになっているので、それを書き出さない設定にしているので当然書き出されません。
index=None指定を外すと品名も書き出されます。

あるいは、下記のように品名をindexからデータ列に戻してあげて書き出すという操作もあります。こちらのほうがご希望に近いのでしょうか。

import io
import pandas as pd

_table = """
品名    出荷日    ランク
メロン    20160102    A
りんご    20160102    B
メロン    20160102    B
メロン    20160102    A
アップル    20160102    C
ぶどう    20160102    A
"""

df_csv = pd.read_table(io.StringIO(_table), "\t")
df_onlyA=df_csv[df_csv.ランク == "A"]
df = pd.DataFrame(df_onlyA.groupby(['品名']).size(),columns=['数'])
print(df)
# 品名    数    
# ぶどう    1
# メロン    2
df_rst = df.reset_index()
print(df_rst)
#     品名  数
# 0  ぶどう  1
# 1  メロン  2
EXL = "./test.xlsx"
df_rst.to_excel(EXL,"評価",index=None, header=None,startrow=4,startcol=1)


出力excel

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  • 2020/03/05 13:56

    こちら迅速にご回答いただき有難うございます。
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