diffを使って前日の増減比率を出す。

Question

df=pd.read_excel('test.xlsx')
grp1=df.groupby('Time period').sum()
grp1['CPI']=grp1['Spend']/grp1['Installs']
grp1['前日との差分Spend'] = grp1['Spend'].diff()
grp1['前日との差分Spend％'] = (grp1['Spend'].diff())/(grp1['Spend'].diff())
grp1['前日との差分CPI'] = grp1['CPI'].diff()
grp1[['Spend', 'CPI','前日との差分Spend','前日との差分CPI','前日との差分Spend％']].round()

【試したこと】
grp1['前日との差分Spend％'] = (grp1['Spend'].diff())/(grp1['Spend'].diff())
.Diffで前日との結果は出せるかと思うのですが、増減率が出せないので、確認させていただきたいです泣

grp1の結果

|Time|Spend|CPI|前日との差分Spend|前日との差分CPI'|前日との差分Spend％|
|:--|:--:|--:|
|2020-02-21|100|10|NAN|NAN|NAN
|2020-02-22|100|20|0|10|1
|2020-02-23|200|10|100|-10|1
|2020-02-24|200|20|0|10|1

欲しい結果
|Time|Spend|CPI|前日との差分Spend|前日との差分CPI'|前日との差分Spend％|
|:--|:--:|--:|
|2020-02-21|100|10|NAN|NAN|NAN
|2020-02-22|100|20|0|10|100%
|2020-02-23|200|10|100|-10|200%
|2020-02-24|200|20|0|10|200%

Answer 1

増減率って定義からすると、増減率＝変化後／変化前－１では？

Spend	前日比	増減率
100	NaN	NaN
100	1.0	0%
200	2.0	100%
200	1.0	0%

grp1['前日との差分Spend％'] = (grp1['Spend'].diff())/(grp1['Spend'].diff())

と計算していますが、これは同じあたいの割り算なので、全て1ですよね。
前日を参照する場合、diffは差分を取ってしまうので、shiftを利用してずらしてあげた上で、割り算をすると良いです。
前日増減率だけ計算すると、以下のような感じではないでしょうか。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Spend':[100,100,200,200]})
print(df)

df['前日比'] = df.Spend / df.Spend.shift()
#print(df)
df['増減率'] = (df.前日比-1.0)*100
print(df)

実行結果は以下

$ python 245060.py
   Spend
0    100
1    100
2    200
3    200
   Spend  前日比    増減率
0    100  NaN    NaN
1    100  1.0    0.0
2    200  2.0  100.0
3    200  1.0    0.0

前日との差分Spend％が異なる計算式だと言うことであれば、コードをそのように変えれば良いだけですが、計算式がわからないです。

Answer 2

「欲しい結果」の「2020-02-24」の「前日との差分Spend％」は、"100%"ではないでしょうか？
分母と分子に同じ値を指定しているので、1(100%)になるのでしょう。
diff()はちょっとわからなかったのですが、

grp1['前日との差分Spend％'] = grp1['Spend'] / (grp1['Spend'] - grp1['Spend'].diff())

で、できませんか？
＃0で割らないようにしてください。