Tensorflowで指定した計算グラフを解放する方法

前提・実現したいこと

Tensorflow 1.xx系で構築したグラフの内、指定したものを解放したい。

発生している問題

解放の方法が分からないため、教えていただきたいです。

該当のソースコード

以下は、質問用に作成したサンプルコードです。
・class tf_multiplyは、def create_graph_multiply(x)で値をx倍するグラフを構築して返します。
・サンプル中では2倍するグラフ、3倍するグラフを作成しています。
・2倍するグラフのみ開放したい場合、どのように記述すればよいですか？

python
1import tensorflow as tf
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3class tf_multiply:
4    # 値を任意倍するグラフを作成するクラス
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6    def __init__(self):
7        self.value = tf.placeholder(tf.float32)
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9    def create_graph_multiply(self, x):
10        # 値をx倍するグラフを作成
11        result = self.value * x
12        return result
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14if __name__ == "__main__":
15    
16    # ---グラフ生成フェーズ
17    cls_obj =  tf_multiply()
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19    # 値を2倍するグラフ
20    multiply2 = cls_obj.create_graph_multiply(2)
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22    # 値を3倍するグラフ
23    multiply3 = cls_obj.create_graph_multiply(3)
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26    # ---計算フェーズ
27    sess = tf.Session()
28    print(sess.run(multiply2, feed_dict={cls_obj.value:3}))
29    # 6.0
30    print(sess.run(multiply3, feed_dict={cls_obj.value:3}))
31    # 9.0
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33    # ---解放フェーズ
34    
35    # 以下のように指定したグラフを解放したい
36    # del multiply2 ?????
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