kaggleにおけるpip installについて

UNet starter kernel (Pytorch) LB>0.88を参考にkaggleのkarnelを用いて勉強をしようと思い、まずは写経をしようと思ったので一番最初のコードを実行しました。

python
1!pip install ../input/pretrainedmodels/pretrainedmodels-0.7.4/pretrainedmodels-0.7.4/ > /dev/null # no output
2package_path = '../input/unetmodelscript' # add unet script dataset
3import sys
4sys.path.append(package_path)
5from model import Unet # import Unet model from the script

Invalid requirement: '../input/pretrainedmodels/pretrainedmodels-0.7.4/pretrainedmodels-0.7.4/'
It looks like a path. File '../input/pretrainedmodels/pretrainedmodels-0.7.4/pretrainedmodels-0.7.4/' does not exist.

しかし、出力されてしましました。

確かに、Foldの中に../input/pretrainedmodels/pretrainedmodels-0.7.4/pretrainedmodels-0.7.4/はないので真っ当な結果ではあると思うのですが、ここから進みません。

**As internet is not allowed for this competition, I tried installing segmentation_models.pytorch by source using pip but due to some reasons it didn't work. So, as a Jugaad I took all of segmentation_models.pytorch's UNet code and wrote it in a single file and added it as a dataset so as to use it for this kernel, its dependency pretrained-models.pytorch is also added as a dataset.

と書かれてあり

I took all of segmentation_models.pytorch's UNet code and wrote it in a single file and added it as a dataset so as to use it for this kernel

の記述からこの人は自分でコードを書き直したやつをinput直下に入れているのかなと思いました。
しかし、kaggleのnotebookのHotnessの上位にあるnotebookなのでこのコードもinput下にダウンロードできると思うのですが、やり方が分かりません。
もし分かる方がいれば教えて頂けると幸いです。
よろしくお願いします。