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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python Pandas 指定の列のみ%にする方法

pon244

総合スコア59

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/02/27 02:25

【質問内容】
指定した場所のみを%表示させる方法

【試したこと】
1.grp['B']=grp['zzz']/grp['www'].map(lambda x: '{:.2%}'.format(x))
-unsupported operand type(s) for /: 'float' and 'str'

import pandas as pd df=pd.read_excel('test.xlsx') grp=df.groupby(['Time','ID']).sum() grp['A']=grp['xxx']/grp['yyy'] grp['B']=grp['zzz']/grp['www'] grp['C']=grp['yyy']/grp['ooo'] grp[['A','B','C']].round(0)

実行結果

ABC
10000
20000
30000
40000

欲しい

ABC
1000.05%10%
2000.4%11%
3000.5%12%
4000.4$14%

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python

1(grp['zzz']/grp['www']).map(lambda x: '{:.2%}'.format(x))

ではどうなりますか?

投稿2020/02/27 03:51

kirara0048

総合スコア1399

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pon244

2020/02/27 07:57

()でかこむ方法があったんですね! ありがとうございます! できました!!!
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