Faster R-CNNのRPNに関する質問

Question

Faster R-CNNの革新的なテクニックはRegion Proposal Network(RPN)だと思いますが、
Q1:　
RPNはobjectのregionを提供してくれるので、それはregionの中心位置と座標範囲を提供してくれるという意味でしょうか。【 RPNは実はFaster R-CNNの最終的な目的classificationと座標のregressionを提供するのと同じ事を予演する ❓ 両者の関係は　rough → fine】

Q2:　
RPNより提供してくれた複数のregion座標範囲に対してresamplingしてみんな同じサイズと形状のfeature mapに変換してRoI poolを生成しますーーーこのプロセスは【RoI Align】と言います。→　面積の一番小さいregionと一番大きいregionが同じサイズのRoI poolに変換されますね ❓

Q3:
RPNの実現方法として【sliding windows】を使っているので、regionの提供プロセスは平行性なく、一つ一つの順番的に、従って時間コストが高いプロセスと考えても宜しいでしょうか ❓　（これに対して、SSDは並列的にregionの判定を行います）

部分的な御回答やご意見、アイディアでも宜しいですから、どうぞ宜しくお願い致します。