Q&A
ソフトウエア開発の工数予測ならエクセル等の方が
利便性があるかと思いますが・・・・
前提・実現したいこと
ソフトウエア開発の工数予測をしたいと考えています。
課題に対しての内容が日本語で入力してあり、その実績工数のデータがあります。
そこで、日本語で入力してある課題を、pythonで自然言語処理させて、数値化して、実績工数を
学習させ、その学習データから自然言語入力で工数予測できるプログラムをつくりたいと考えています。
（精度は別として、研究段階です・・・）
発生している問題・エラーメッセージ
自然言語を数値化する際にはどのようなライブラリを使えばよいでしょうか？
また、処理としては、自然言語→形態素解析→数値化だと思っていますが、
いかがでしょうか？
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
↓例）自然言語で入力されている課題
おすすめTOPのフラグが入っている商品を一括でフラグを外していただけますでしょうか。公開中・未公開併せてお願いします。検索すると450件ありました。また対象の商品のデータのエビデンスをとりたいのでデータ抽出してもらえますか？
例）実績工数：250
返信ありがとうございます。IPAなどから公開してある見積もり支援ツール等でしょうか？
新規案件なら良いのですが、改修や保守案件が多く、それを集計したいと思っています。
>また、処理としては、自然言語→形態素解析→数値化だと思っていますが、
>いかがでしょうか？
ここの仕様は回答者では分からないので、質問者さんで決めてください。
また「数値化」の仕様も記載していただかないと、回答できないかと思います。
回答1件
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ベストアンサー
感じたことをコメントします。
質問に記載の実現したいことの処理プロセスは、おおよそ記載の通りで、形態素解析・特徴量抽出・学習というものです。よって、必要とされるライブラリーは、上記の処理単位に考える必要があります。
まず形態素解析についてはそれほど種類がないのでネットで検索した上で、試してみるといいかと思います。個人的にはmecabでいいと思いますが、好みで決めてください。
特徴量抽出はどのようなモデルにしたいのかによります。どのような方法があるのか知ってから考えたいのであれば、自然言語処理の書籍（実装例付きのもの）を入手して試しながら決めてみてはいかがでしょうか。
学習についてもおおよそ同様です。ただ、anaconda使ってpythonをインストールすれば、メジャーなものは導入されるので、あとはニューラルネットワーク系がいるかどうかでしょう。
最後に補足部分についてコメントします。
ユーザーの要望の文書から工数を推計するというアイデアは面白いと思いますが、例示の文書に開発ボリュームを予見させるキーワードがあるように思えませんでした。改修案件が多いということなので、そのシステムのベテランは例示の文書に記載のないようなことを経験から補完していると推察します。よって当面のゴールはユーザーが示す文書から開発ボリュームの特定に役立つキーワードを推論するモデル構築と思われます。これができれば、工数への変換は機械学習を使わなくてもなんとかなりそうと感じました
投稿2020/02/26 10:58
総合スコア3376
回答ありがとうございます。付帯的なプログラミン内容の相談では無く、失礼いたしました。
方向性として問題なさそうですので、おっしゃるように本来のキーワード抽出ができるかどうかがポイントなので、一度トライしてみようと思います。
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