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【Python】Tensorflow でモデルの学習時のエラーValueError: could not broadcast input array from shape (18,1) into

gorigori123

総合スコア12

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投稿2020/02/24 07:27

Tensorflow でモデルの学習時にエラーが発生します。
ValueError: could not broadcast input array from shape (18,1) into shape (18)

知見や経験をお持ちの方何が原因で党言った対策をすればよいか、ご教示いただければ幸いです。

Python

1def make_model(df_train, train_labels, df_valid, valid_labels, node_size, batch_size, shuffle, epochs): 2 # モデルを作成する 3 model = tf.keras.Sequential([ 4 tf.keras.layers.Dense(node_size, kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.001), activation=tf.nn.relu, input_dim=len(df_train.columns)), 5 tf.keras.layers.Dropout(0.2), 6 tf.keras.layers.Dense(node_size, kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.001), activation=tf.nn.relu), 7 tf.keras.layers.Dropout(0.2), 8 tf.keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.sigmoid) 9 ]) 10 11 12 model.compile( 13 loss='binary_crossentropy', 14 optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), 15 metrics=['mae'])#mean absolute error 16 17 print(model.summary()) 18 19 fit = model.fit(df_train, 20 train_labels, 21 validation_data=(df_valid, valid_labels), 22 epochs=epochs, 23 batch_size=batch_size, 24 shuffle=shuffle, 25 verbose=1) 26 27 plot_history(fit) 28 save_model(model)

Python

1 130 if len(array.shape) == 1: 2 131 array = np.expand_dims(array, 1) 3--> 132 arrays[i] = array 4 133 5 134 # Check shapes compatibility. 6 7ValueError: could not broadcast input array from shape (18,1) into shape (18)

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このエラーメッセージは、
array.shapeが(18,1)で、arrays[i].shapeが(18)なので、形があっていないので代入できません
という意味です。

np.expand_dimsでarrayの次元数を増やしていますが、ここで、shapeが(18)→(18,1)になってしまっています。
不要であれば、これをコメントアウトすればエラーは出ないと思います。

もし必要であれば(おそらく不要だと思いますが)、arrays[i].shapeが(18,1)になるようにもう一度np.expand_dimsして、model = ...の中で、kerasのReshapeを入れて、モデルに合うようなサイズに変えれば問題なく動くかと思います。

投稿2020/02/24 09:09

Matsui_hero

総合スコア346

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gorigori123

2020/02/25 13:35

ありがとうございます!! tensorflowのバージョンを1.15.0にしたら無事に動きました!
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