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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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1回答

1096閲覧

[自然言語処理]テキスト分類タスクでの特徴量の増やし方をどうか教えていただきたいです。

tanukichipon

総合スコア14

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2020/02/23 15:51

自然言語処理、pythonの初心者です。
環境はGoogle colabです。
機械学習でテキスト分類をしています。
データはtext classの列があり、とりあえず見よう見真似でmecab、bagofWordsをしてみて、SVMで分類器を作りました。
次に別の特徴量も作りたく思い(textの中にリンクが含まれていれば1とか0とか)、自分で調べ、bagofWordsでできた行列に新しいく作った列を追加しようと思いました。Google colabでは上記の作業をするとクラッシュしてしまいます。bagofWords行列をTruncatedSVDなどを用いて次元圧縮をすればよいのでしょうか。
kaggleに初挑戦をしており、詰まってしまいました。どうか教えていただければ幸いです。

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hayataka2049

2020/02/24 02:03

なぜどのようにクラッシュしたのかがわかる情報を追記してください。
guest

回答1

0

自己解決

tfidfvectolizerでベクトル化する際に次元を指定できました。

投稿2020/02/29 04:44

tanukichipon

総合スコア14

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