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Python Pandas 行列の入れ替え後のGroupBy

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pon244

score 47

【欲しい結果】
・IDの1日ごとの数字をDataFrameへ
・日付をコラムに設定し毎日の推移を確認
・Spend/InstallでCPIをだす

【エラー部分】
Wrong number of items passed 7, placement implies 1
実際のコード

import pandas as pd
df= pd.read_excel('test.xlsx',)

df=df.set_index(['IDs', 'Time'],append=True)
df = df.unstack()
df = df.swaplevel(axis=0).sort_index(axis=1)
grp=df.groupby('Tweet ID').sum()
grp['CPI']=grp['Spend]/grp['Installs]

grp[['Spend',Installs]]

【grpのエラー前の結果】
Idsの部分は同じIdsでも日付毎に全部IDがエクセルに入ってるので、下記の用にIDが足し算されてる

列1 Spend Spend Spend Spend
ID 2020-02-12 2020-02-13 2020-02-14 2020-02-15
ID1 200 10 20 30
ID2 100 10 10 30
ID3 100 10 10 30

【欲しい結果】

列1 Spend Spend Spend Spend CPI CPI CPI CPI
ID 2020-02-12 2020-02-13 2020-02-14 2020-02-15 2020-02-12 2020-02-13 2020-02-14 2020-02-15
ID1 200 10 20 30 10 10 20 30
ID2 100 10 10 30 10 10 20 30
ID3 100 10 10 30 10 10 20 30

【エクセルの形】

列1 列2 列3 列4
Time Spend Install IDs
11-Feb-2020 00:00 200 10 2
12-Feb-2020 00:00 100 10 1
13-Feb-2020 00:00 100 10 1
11-Feb-2020 00:00 200 10 2
12-Feb-2020 00:00 100 10 1
13-Feb-2020 00:00 100 10 1
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  • kirara0048

    2020/03/03 14:14

    コードの構文がおかしいので直してください。
    コードのどこでエラーが出たかわかりませんので書いてください。

    >Idsの部分は同じIdsでも日付毎に全部IDがエクセルに入ってるので、下記の用にIDが足し算されてる
    言っている意味が全くわかりません。もう少し丁寧に説明してください。

    キャンセル

  • meg_

    2020/03/04 20:43

    test.xlsxの内容も掲載してください。
    エラーメッセージを掲載してください。

    キャンセル

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