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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasで日付と時間の列を「日時」として1つの列にまとめる方法

awd

総合スコア4

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投稿2020/02/20 14:49

編集2020/02/21 01:06

前提・実現したいこと

別々になっている日付と時間の列を、”日時”として1つの列にまとめたい。
具体的には、元データである<DATE><TIME>の列を、pandasのdatetime64[ns]型にして"Datetime"列としてindexに変換したい。

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

df = pd.read_csv("EURUSD_M1_201001040000_201912312259.csv",sep="\t", names=("Date","Time","Open","High","Low","Close","Tickvol","Vol","Spred"), dtype={0:str, 1:str})

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])
df = df.set_index('Datetime')

del df["Date"]
del df["Time"]

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

元データの情報。

df.head()
<DATE>\t<TIME>\t<OPEN>\t<HIGH>\t<LOW>\t<CLOSE>\t<TICKVOL>\t<VOL>\t<SPREAD>
0 2010.01.04\t00:00:00\t1.43259\t1.43259\t1.4321...
1 2010.01.04\t00:01:00\t1.43227\t1.43242\t1.4322...
2 2010.01.04\t00:02:00\t1.43234\t1.43244\t1.4323...
3 2010.01.04\t00:03:00\t1.43236\t1.43237\t1.4323...
4 2010.01.04\t00:04:00\t1.43232\t1.43235\t1.4322...

df.shape
(3699839, 1)

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kirara0048

2020/02/20 22:54

数行でいいので実際のcsvデータ(公開できないデータの場合はよく似せたデータ)を貼ってください
awd

2020/02/21 00:54

質問を見ていただき、ありがとうございます。 df.headで調べると以下のように出ました。 <bound method NDFrame.head of <DATE>\t<TIME>\t<OPEN>\t<HIGH>\t<LOW>\t<CLOSE>\t<TICKVOL>\t<VOL>\t<SPREAD> 0 2010.01.04\t00:00:00\t1.43259\t1.43259\t1.4321... 1 2010.01.04\t00:01:00\t1.43227\t1.43242\t1.4322... 2 2010.01.04\t00:02:00\t1.43234\t1.43244\t1.4323... 3 2010.01.04\t00:03:00\t1.43236\t1.43237\t1.4323... 4 2010.01.04\t00:04:00\t1.43232\t1.43235\t1.4322... ... ... 3699834 2019.12.31\t22:55:00\t1.12152\t1.12157\t1.1215... 3699835 2019.12.31\t22:56:00\t1.12158\t1.12167\t1.1215... 3699836 2019.12.31\t22:57:00\t1.12163\t1.12163\t1.1215... 3699837 2019.12.31\t22:58:00\t1.12158\t1.12167\t1.1215... 3699838 2019.12.31\t22:59:00\t1.12169\t1.12175\t1.1216... [3699839 rows x 1 columns]>
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回答2

0

自己解決

理由は分かりませんが、read_csvのnamesではなくdf.columnsでカラム名を指定したら解決しました。

投稿2020/02/26 11:47

awd

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前に自分がした同じ質問があります

Pandasで日付と時刻を結合しdatetime型にしたい
https://teratail.com/questions/124659

投稿2020/02/21 05:17

barobaro

総合スコア1286

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