質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.77%

Python DataFrameの数字をコンマ1000単位にする。

解決済

回答 1

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 450

pon244

score 48

【実行したいこと】
1.エクセルをImport
2.データの整理
3.データの数字に指定した場所のみに1000単位でコンマをつけたい。

【エラー部分】
数字が変わらない。

実際のコード

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("test.csv", index_col=1)
grp = df.groupby('Time period').sum()
grp['E'] = grp['B'] * grp['D']
grp['F'] = grp["B"] * grp["E"].

def conv( df, c):
    df[c] = df[c].astype(int).apply('{:,}'.format)
#下記の[]の中の数字は手入力ですが、実際にはDataFrameの結果を入れたいです。どのように入れるのが適切でしょうか?
#grp = pd.DataFrame({'B':[200], 'C':[1000], 'E':[200000], 'F':[40000000]})
#For BCEFに関して実際にはアルファベットではなく、"SpendやInstall”などの名前が振られています。
どのように入れるのが適切でしょうか
for c in 'BCEF':
    conv(grp, c)
print(grp)
#     B      C        E          
grp.head(10)

【結果】

列1 列2 列3 列4 列5 列6
A B C D E F
11-Feb-2020 00:00 200 1000 1000 200000 40000000
12-Feb-2020 00:00 100 1000 1000 100000 10000000
13-Feb-2020 00:00 100 1000 1000 100000 10000000

【欲しい結果】

列1 列2 列3 列4 列5 列6
A B C D E F
11-Feb-2020 00:00 200 1,000 1,000 200,000 40,000,000
12-Feb-2020 00:00 100 1,000 1,000 100,000 10,000,000
13-Feb-2020 00:00 100 1,000 1,000 100,000 10,000,000
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • can110

    2020/02/18 23:46

    コードの中の列名と欲しい結果との列名が合っていないため、検証できません。
    どちらかに合わせてください。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

値に'{:,}'.formatを適用することによりカンマで区切り表示できます。
具体的にはdf[処理したいカラム名] = df[処理したいカラム名].astype(int).apply('{:,}'.format)となります。
結果値は数値から文字列に変わることだけ留意ください。

import pandas as pd

def conv( df, c):
    df[c] = df[c].astype(int).apply('{:,}'.format)

grp = pd.DataFrame({'B':[200], 'C':[1000], 'E':[200000], 'F':[40000000]})
for c in 'BCEF':
    conv(grp, c)
print(grp)
#     B      C        E           F
#0  200  1,000  200,000  40,000,000

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2020/02/22 21:51

    ご回答ありがとうございます。
    初心者なので初歩的な質問で申し訳ございません。
    DataFrameの結果を入れる方法がわからず、ご教授いただきたいです。
    import pandas as pd

    def conv( df, c):
    df[c] = df[c].astype(int).apply('{:,}'.format)

    grp = pd.DataFrame({'ここに実際はDataFrameの結果を入れるにはどう記載?]})
    for c in '実際のDataFrameの結果にはどう記載?':
    conv(grp, c)
    print(grp)

    キャンセル

  • 2020/02/22 22:19

    回答にポイントとなるコード部分を具体的に書きました。確認ください。

    キャンセル

  • 2020/02/22 22:33

    できました泣

    本当にありがとうございます!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.77%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る