Tensorflowの中の関数reshapeのパラメータ？

Question

下記のreshape(...)はTensorflowの関数で、その引数の書き方に理解できませんので、
解釈できる方宜しくお願いします

tensorX = tf.reshape(tensorX,tensorX.get_shape().as_list()[:-1]+[11, 99])

Answer 1

tensorX.get_shape()：tensorXのshapeを取得
tensorX.get_shape().as_list()：そのshapeをリストに変換
tensorX.get_shape().as_list()[:-1]：そのリストの最後を削除する
tensorX.get_shape().as_list()[:-1]+[11, 99]：そのリストと[11, 99]を結合する

例えば、tensorXのshapeが(12, 34, 110)であれば、それを(12, 34, 11, 99)に変換するような感じになります。

Comments

[OOZAWA]

貴重な御教授本当にありがとうございます。
＞そのshapeをリストに変換
というのは、例えば、get_shape()が(12, 34, 110)のような形で結果を返す場合、as_list()が[12, 34, 110]に直してくれるという意味でしょうか。

＞tensorX.get_shape().as_list()[:-1]：そのリストの最後を削除する

これは意外ですね。どうしてこうなるのでしょうか。
[:-1]は削除の意味でしょうか。すみません、初耳ですね。

もう一度ご説明お願いしても宜しいでしょうか。

[fiveHundred]

> ＞そのshapeをリストに変換
> というのは、例えば、get_shape()が(12, 34, 110)のような形で結果を返す場合、as_list()が[12, 34, 110]に直してくれるという意味でしょうか。

おそらく、それで正しいと思います。

> ＞tensorX.get_shape().as_list()[:-1]：そのリストの最後を削除する
>
> これは意外ですね。どうしてこうなるのでしょうか。
> [:-1]は削除の意味でしょうか。すみません、初耳ですね。

これはスライスというもので、[開始位置:終了位置]でリストの一部を取得することができます。
（[開始位置:終了位置:増分]という形になることもあります）
省略した場合は、開始位置ならリストの最初、終了位置なら最後になります。
また、負の値を指定すると後ろから数えた位置を指定します。
よって、今回の場合([:-1])は、一番最後を除いたリストになります。
詳細はググってください。

[OOZAWA]

丁寧なご説明ありがとうございます
良く分かりました　❗