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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

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Python - For Loop で取得したデータを全てExcelへと引き抜きたい

SnowBallEffect

総合スコア28

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/02/13 05:54

編集2022/01/12 10:55

前提・実現したいこと

For Loop で取得したデータを全てExcelへと引き抜きたい。

発生している問題・エラーメッセージ

あるサイトにテーブルがいくつかあるので、それをFor Loopで取得することまでできましたが、最後のループのデータしか引き抜く事ができません。どこが間違っている、もしくは足りないのでしょうか?宜しくお願い致します。

Python

1import pandas as pd 2 3filename = r"\server\pc\user\username\desktop\test.xlsx" 4path = open(filename, 'r') 5destination = r"\server\pc\user\username\desktop\Scrap.xlsx" 6 7df = pd.io.html.read_html(filename, encoding='Shift JIS', attrs={'class': 'list2'}) 8 9num_tables = (len(df)) 10 11for i in range(0, num_tables): 12 13 dfi = df[i] 14 15writer = pd.ExcelWriter(destination, engine='xlsxwriter') 16dfi.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Test') 17 18workbook = writer.book 19worksheet = writer.sheets['Test'] 20 21writer.save()

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回答1

0

各テーブルの形が同じなのであれば、とくにループを使わずともread_htmlした結果をconcatすればいけるかと思います。

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3 4# テストデータ 5fmt = '<table><tr><th>col</th></tr><tr><td>{}</td></tr><tr><td>{}</td></tr></table>' 6html = ''.join([fmt.format(i,i*10) for i in range(3)]) 7 8dfs = pd.read_html(StringIO(html)) # 読込 9df = pd.concat(dfs).reset_index(drop=True) # 行方向に結合 10df.to_excel('ret.xlsx', index=False, sheet_name='Test') # 書き出し

投稿2020/02/13 14:07

can110

総合スコア38233

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SnowBallEffect

2020/02/18 04:36

返信ありがとうございます。テーブルの形は同じなのですが、read_htmlだと一つのテーブルしか確保できないようなので、ループを使わないといけないみたいです。can110さんがおっしゃてたやり方をトライしてもうまくいきませんでした。 私の方で少しコマンド変えてみました。 writer = pd.ExcelWriter(destination, engine='xlsxwriter') result = [] for i in range(0, num_tables): dfi = df[i] result.append(dfi)   dfi.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Test') workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Test'] テーブルは時によって4つだったり3つだったりします。最後のテーブルは必ずExcelにexportできますが、他のテーブルはいくつかrowがなくなったりします。 dfi = df[0]とかintegerを入れると必ず全てのテーブルを入手できますが、ループになるとだめになるみたいです。。 他にいい方法ご存じでしょうか。。。?
can110

2020/02/18 05:08

> read_htmlだと一つのテーブルしか確保できないようなので そんなことはありません。回答コードでは3つの同じ形のテーブルを読み込めており 回答コードではconcatでうまくいっています(よね?)。 コードを変えたことによりうまくいかなくなったのであればコードを変えない方がよいかと思われます。
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