python get_loc利用の際のエラーに関して

Question

以下のようなpythonコードを実行した際に、
TypeError: ufunc subtract cannot use operands with types dtype('O') and dtype('<m8[ns]')
というようなエラーが出てしまいます。
こちら改善する方法を教えていただきたいです。よろしくお願いします。

near_time = df.index[df.index.get_loc(time, method='nearest')]

type(df)：<class 'pandas.core.series.Series'>
type(time)：<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

dfのデータ形式(indexはdatatime型)

　
timeデータ形式

※【追記】
こちら、実行環境はpython3.6.1でしたが、
python3.7であれば上記エラーが発生しないことがわかりました。
こちら、python3.6の環境で、上記と同様の処理が行えるようにする方法がわかりましたら教えていただきたいです。

df
└<class 'pandas.core.series.Series'>
df.index
└<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>
time
└<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
となります。

Comments

[can110]

提示エラーが再現しません。
提示されている「type(df)：<class 'pandas.core.series.Series'>」と
「dfのデータ形式(indexはdatatime型)」（＝SeriesではなくDataFrame？）は矛盾しています。
今一度df、df.info()、df.index、timeの型を確認し提示ください。
また、エラーは発生場所がわかるように全文（Traceback）を提示ください。

[goma-goma]

すみません、
df
└<class 'pandas.core.series.Series'>
df.index
└<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>
time
└<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
となります。

どうやら、python3.6の環境だと上記エラーがでるものの、python3.7だとエラーは起きないようです。
こちら3.6でも上記と同じようなことを実現可能にする方法がわかりましたら教えていただきたいです。

[hayataka2049]

そのままコピペすればエラーが再現できるコードをご提示ください。データもすべてコード中に埋め込んでください。
また、pandasのバージョン情報をご記入ください。

Answer 1

pythonバージョンを3.7に上げる、
若しくは3.6のままの場合は、以下の対応をすることで解決しました。

1.データフレームに列を一つ追加し、「この変数timeの値」と第1列との時差を格納。
2.その列の値が最小であるような列の番号を取得。