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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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スクレイピングしたデータをDataFrame化したい

okahijiki

総合スコア404

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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/10 05:49

気象庁のウェッブサイトで公開されている任意のデータを、その表示と似た並びでDataFrame化したいと思っています。ウェッブ上のデータの表示は、以下の通りになります。

イメージ説明

◎やったこと

python

1import pandas as pd 2from pandas import DataFrame 3 4# 気象庁の、東京の天気状況を示すサイトのURLを変数に入れる 5WeatherListTKO='https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/view/nml_sfc_ym.php?prec_no=44&block_no=47662&year=&month=&day=&view=' 6 7# スクレイピングする 8df=pd.read_html(WeatherListTKO) 9df

イメージ説明

python

1# リストをDataFrameに 2df=DataFrame(df) 3df

イメージ説明

ここで、すでに行きづまっておりますー。どうぞ、ご教示くださいませ。

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回答1

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ベストアンサー

read_htmlはページ内に複数のtable要素がある場合、それらごとにDataFrameを作成し、リストに格納して返します。

単一のtableしかないことがわかっているのであれば、pd.read_html(WeatherListTKO)[0]で目的を達成できるかと思います。

投稿2020/02/10 05:55

hayataka2049

総合スコア30933

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okahijiki

2020/02/10 07:25

できました。ありがとうございます。たすかりまーす!
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