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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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sns.countplot()のエラーの解決策を教えて頂きたいです.

BASEBALL-Y

総合スコア67

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/09 13:21

##質問内容
以下のコードを記述すると,エラーが出てしまいます.
解決策を教えて頂きたいです.

Python

1sns.countplot("Petal Length", data=iris, hue="Species")

##全コード
###ライブラリ

Python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3from pandas import Series,DataFrame 4 5import matplotlib.pyplot as plt 6import seaborn as sns 7sns.set_style('whitegrid') 8 9%matplotlib inline

###コード

Python

1iris = load_iris() 2X = iris.data 3Y = iris.target 4 5iris_data = DataFrame(X, columns=["Sepal Length", "Sepal Width", "Petal Length", "Petal Length"]) 6 7def flower(num): 8 if num == 0: 9 return "Setosa" 10 elif num == 1: 11 return "Veriscolour" 12 else: 13 return "Virginica" 14 15iris_target["Species"] = iris_target["Species"].apply(flower) 16 17iris = pd.concat([iris_data, iris_target], axis=1) 18 19sns.countplot("Petal Length", data=iris, hue="Species")

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回答1

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ベストアンサー

seaborn に付属している iris データセットはすでに DataFrame になっているので、こちらをお使いください。

python

1import seaborn as sns 2 3sns.set_style("whitegrid") 4 5iris = sns.load_dataset("iris") 6sns.countplot("petal_length", data=iris, hue="species")

投稿2020/02/09 13:31

tiitoi

総合スコア21956

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