pandasにてcsvファイル上の月末データだけ抽出したい。

Question

前提・実現したいこと

株価（1年分）の日時データがあります。（csvファイル）
pandasにてcsvファイルを読み込み、月末の基準価格だけ抽出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

csvファイルの月末の基準価格が上手く抽出できないです。
営業日の関係で、カレンダーの月末とcsvファイル上の月末が異なっています。

コード

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/src/sample.csv')
print(df)

該当のcsvデータテーブル

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.7.4
Windows10

Answer 1

まず日付順にソートした後、年月ごとに集計して最終行を抽出するとよいかと思います。

import pandas as pd
from datetime import timedelta, datetime
import random

random.seed(110)

dts = ['2020-03-28', '2020-03-02', '2020-02-25', '2020-02-08', '2019-02-26']
df = pd.DataFrame({'date':dts, 'val':[i+1 for i in range(len(dts))]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
#        date  val あえて日付の逆順で格納されているとする
#0 2020-03-28    1 <-- last
#1 2020-03-02    2
#2 2020-02-25    3 <-- last
#3 2020-02-08    4
#4 2019-02-26    5 <-- last

# 日付順にソートし、年月ごとに集計、最終行を抽出
df2 = df.sort_values('date').reset_index(drop=True)
df2 = df2.groupby([df2['date'].dt.year, df2['date'].dt.month]).tail(1)
print(df2)
#        date  val
#0 2019-02-26    5
#2 2020-02-25    3
#4 2020-03-28    1

Comments

[ifjgodjfjto1]

回答ありがとうございます。提案していただいた方法で上手くいきました。

Answer 2

月初（1日）で検索してそのデータの1行上を取得するのはどうでしょうか？