Pythons Pandasでエクセルに落とす方法

Question

下記の結果をPandasを使用して格納し、エクセルに落としたいです。
利用目的としては、複数同じ単語があるのでユニークにして数を計算したいです。
単語名　件数　
コロナ　405
マスク　2

#検索キーワード
q = "#花粉 exclude:retweets"

#データ取得
tweet_doc =[]
for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q=q,tweet_mode="extended").items(500):
tweet_doc.append(tweet.full_text)
import MeCab
def sep_by_mecab(text):
m = MeCab.Tagger ('-Ochasen')
node = m.parseToNode(text)

word_list=[]
while node:
hinshi = node.feature.split(",")[0]
if hinshi in ["名詞","動詞","形容詞"]:
origin = node.feature.split(",")[6]
if origin not in ["*","する","いる","なる","てる","れる","ある","こと","もの","HTTPS","花粉","花粉症","症"] :
word_list.append(origin)
node = node.next

return word_list
documents=[]
for t in tweet_doc:
documents.append(set(sep_by_mecab(t)))
import pyfpgrowth
import pprint

#分析
patterns = pyfpgrowth.find_frequent_patterns(documents, 30)

#降順に並び替えて見やすく表示
sorted_patterns = sorted(patterns.items(),reverse=True,key=lambda x:x[1])
pprint.pprint(sorted_patterns)

結果
[(('マスク',), 169),
(('コロナ',), 94),
(('飛ぶ',), 72),
(('ウイルス', 'コロナ'), 67),
(('コロナ', 'マスク'), 67),
(('ウイルス', 'マスク'), 57),
(('対策',), 53),
(('日',), 51),
(('鼻',), 51),
(('ウイルス', 'コロナ', 'マスク'), 51),
(('目',), 44),
(('今日',), 44),
(('の',), 40),
(('アレルギー',), 40),
(('くる',), 39),
(('スギ',), 39),
(('でる',), 38),
(('コロナ', '新型'), 38),
(('インフルエンザ', 'マスク'), 38),
(('月',), 37),
(('鼻水',), 36),
(('ない',), 36),
(('インフルエンザ', 'ウイルス'), 36),
(('インフルエンザ', 'コロナ'), 36),
(('ん',), 35),
(('飛散',), 35),
(('でる', '飛ぶ'), 35),
(('できる',), 34),
(('くしゃみ',), 33),
(('ウイルス', '新型'), 32),
(('ウイルス', 'コロナ', '新型'), 31),
(('枚',), 30),
(('インフルエンザ', 'コロナ', 'マスク'), 30)]
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
上記の結果をPndasで下記のように格納したいです！
単語名　件数　
コロナ　405
マスク　2

Comments

[stdio]

> どのようにデータを格納して、Pnadasを使用すればいいかわからず困っています。

個人的には自分で考えろとしか言えません。

データの加工は他人に相談して解決出来るものではないです。
まずはどのような情報が必要なのかを教えてください。
Twitterと言ってもそこには多くの情報があります。どんな情報をPnadasで外部ファイルとして吐き出したいのですか？

[magichan]

ソースコードのインデントが崩れて表示されております。
ソースコードはコードブロックのMarkdownで囲ってください。

[magichan]

あと、
pprint.pprint(sorted_patterns)
の出力結果を提示してください。
（公開したくない情報はダミーのデータに置き換えて頂いて構いません）

[pon244]

情報不足で申しございません。
コード
```

#検索キーワード
q = "#花粉 exclude:retweets"

#データ取得
tweet_doc =[]
for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q=q,tweet_mode="extended").items(500):
tweet_doc.append(tweet.full_text)
import MeCab
def sep_by_mecab(text):
m = MeCab.Tagger ('-Ochasen')
node = m.parseToNode(text)

word_list=[]
while node:
hinshi = node.feature.split(",")[0]
if hinshi in ["名詞","動詞","形容詞"]:
origin = node.feature.split(",")[6]
if origin not in ["*","する","いる","なる","てる","れる","ある","こと","もの","HTTPS","花粉","花粉症","症"] :
word_list.append(origin)
node = node.next

return word_list
documents=[]
for t in tweet_doc:
documents.append(set(sep_by_mecab(t)))
import pyfpgrowth
import pprint

#分析
patterns = pyfpgrowth.find_frequent_patterns(documents, 30)

#降順に並び替えて見やすく表示
sorted_patterns = sorted(patterns.items(),reverse=True,key=lambda x:x[1])
pprint.pprint(sorted_patterns)
```

結果
[(('マスク',), 169),
(('コロナ',), 94),
(('飛ぶ',), 72),
(('ウイルス', 'コロナ'), 67),
(('コロナ', 'マスク'), 67),
(('ウイルス', 'マスク'), 57),
(('対策',), 53),
(('日',), 51),
(('鼻',), 51),
(('ウイルス', 'コロナ', 'マスク'), 51),
(('目',), 44),
(('今日',), 44),
(('の',), 40),
(('アレルギー',), 40),
(('くる',), 39),
(('スギ',), 39),
(('でる',), 38),
(('コロナ', '新型'), 38),
(('インフルエンザ', 'マスク'), 38),
(('月',), 37),
(('鼻水',), 36),
(('ない',), 36),
(('インフルエンザ', 'ウイルス'), 36),
(('インフルエンザ', 'コロナ'), 36),
(('ん',), 35),
(('飛散',), 35),
(('でる', '飛ぶ'), 35),
(('できる',), 34),
(('くしゃみ',), 33),
(('ウイルス', '新型'), 32),
(('ウイルス', 'コロナ', '新型'), 31),
(('枚',), 30),
(('インフルエンザ', 'コロナ', 'マスク'), 30)]
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
上記の結果をPndasで下記のように格納したいです！
単語名　件数　
コロナ　405
マスク　2

[magichan]

残念ながら、ここ（質問修正依頼）はMarkdownが使えませんので、編集ボタンより質問を再編集していただけたらと思います。

Answer 1

こういうことでしょうか？

from collections import Counter
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

lines = [(('マスク',), 169),
(('コロナ',), 94),
(('飛ぶ',), 72),
(('ウイルス', 'コロナ'), 67),
(('コロナ', 'マスク'), 67),
(('ウイルス', 'マスク'), 57),
(('対策',), 53),
(('日',), 51),
(('鼻',), 51),
(('ウイルス', 'コロナ', 'マスク'), 51),
(('目',), 44),
(('今日',), 44),
(('の',), 40),
(('アレルギー',), 40),
(('くる',), 39),
(('スギ',), 39),
(('でる',), 38),
(('コロナ', '新型'), 38),
(('インフルエンザ', 'マスク'), 38),
(('月',), 37),
(('鼻水',), 36),
(('ない',), 36),
(('インフルエンザ', 'ウイルス'), 36),
(('インフルエンザ', 'コロナ'), 36),
(('ん',), 35),
(('飛散',), 35),
(('でる', '飛ぶ'), 35),
(('できる',), 34),
(('くしゃみ',), 33),
(('ウイルス', '新型'), 32),
(('ウイルス', 'コロナ', '新型'), 31),
(('枚',), 30),
(('インフルエンザ', 'コロナ', 'マスク'), 30)]

# 単語毎に頻度を積算
words = {}
for line in lines:
    for word in line[0]:
        if word not in words:
            words[word] = 0
        words[word] += line[1]

df = pd.DataFrame({'value':list(words.keys()), 'count':list(words.values())})
df = df.sort_values('count', ascending=False).reset_index(drop=True)
print(df.head())

# teratailアップ用
import pytablewriter
writer = pytablewriter.MarkdownTableWriter()
writer.from_dataframe(df.head())
writer.write_table()

value	count
コロナ	414
マスク	412
ウイルス	274
インフルエンザ	140
飛ぶ	107

Comments

[pon244]

ありがとうございます！！
上記でできました！
これをエクセルに落としたい場合はどうすればいいですか、、、泣
？

[can110]

magichanさんの回答にあるとおり、to_excelを使ってください。

Answer 2

一応、sorted_patterns のデータをそのままpandasでDataFrame化してExcelに書き出すと、以下のようなExcelが得られますが・・・行いたいことは、これでしょうか？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(sorted_patterns, columns=['単語', '件数'])
df.to_excel('patterns.xlsx', index=None)

出力