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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python シグモイド関数 コントラスト協調

takashi_1111

総合スコア24

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/05 04:28

編集2020/02/05 05:07

http://kesaranpa.hatenablog.com/entry/2018/02/10/211641
上記のサイトのコードを実行したいです。

import math import numpy as np from PIL import Image import sys import os def sigmoid(x): a = 5.0 b = 0.5 return 1.0 / (1.0 + math.exp(a * (b - x))) lut = np.empty(256) sigmoid0 = sigmoid(0.0) sigmoid1 = sigmoid(1.0) for i in range(256): x = i / 255.0 x = x ** 2.2 x = (sigmoid(x) - sigmoid0) / (sigmoid1 - sigmoid0) x = x ** (1.0/2.2) lut[i] = 255.0 * x for fn in sys.argv[1:]: img = np.asarray(Image.open(fn)) img = lut[img] ofn = os.path.splitext(fn)[0] + "-out.png" Image.fromarray(np.uint8(img)).save(ofn, quality=95) print("%s done." % fn)

とりあえず下記のように変えましたが実行できません。
特にエラーなどは出ていません。

img = np.asarray(Image.open(fn)) ⇒ img = np.asarray(Image.open(画像のパス))

他に変えなければいけないとこないでしょうか。

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y_waiwai

2020/02/05 04:31

このままではコードが読めないので、質問を編集し、<code>ボタンを押し、出てくる’’’の枠の中にコードを貼り付けてください
takashi_1111

2020/02/05 05:09

ご指摘ありがとうございます。 枠の中にコードを貼り付けました。
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ベストアンサー

とりあえず変換したい画像パスを直接書いて、実行できることは確認できました。

python

1import math 2import numpy as np 3from PIL import Image 4import sys 5import os 6 7 8def sigmoid(x): 9 a = 5.0 10 b = 0.5 11 return 1.0 / (1.0 + math.exp(a * (b - x))) 12 13 14lut = np.empty(256) 15sigmoid0 = sigmoid(0.0) 16sigmoid1 = sigmoid(1.0) 17for i in range(256): 18 x = i / 255.0 19 x = x ** 2.2 20 x = (sigmoid(x) - sigmoid0) / (sigmoid1 - sigmoid0) 21 x = x ** (1.0 / 2.2) 22 lut[i] = 255.0 * x 23 24img_path = "sample.jpg" 25img = np.asarray(Image.open(img_path)) 26img = lut[img] 27ofn = os.path.splitext(img_path)[0] + "-out.png" 28Image.fromarray(np.uint8(img)).save(ofn, quality=95)

投稿2020/02/05 05:45

tiitoi

総合スコア21956

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takashi_1111

2020/02/05 05:53

実行できました。 ありがとうございます。
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