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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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SSDの『MultiBox』と Faster R-CNNの『Sliding Window』の違いは?

OOZAWA

総合スコア45

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投稿2020/02/05 01:52

編集2020/02/05 02:22

イメージ説明![イメージ説明]

上の図はFaster R-CNNに使われる『Sliding Window』で、下の図はSSDに使われる『MultiBox』です。
『Sliding Window』と『MultiBox』の出所が異なるものの、やってる事に差が感じられません。
もちろん実装コードが解析すれば、何らかの差が出るかも知りませんが、
論文の説明からしますと、
実現したい目標も全く同じで、テクニック的な思想は一緒ですね!
両方とも局所的に異なるサイズやアスペクトのAnchorを使いますし。

Sliding Windowをすれば、当然 Multi Box になるでしょ?

「いや、違う!」と説明できる方、是非ご説明いただきたいのです。

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ベストアンサー

SSDのMultiBoxは一度にforwardします。
sliding windowは名前の通り、スライドさせます。
sliding windowの方が遅いです。
そこで、Faster R-CNNでは RPNを使ってリージョンの提案をして高速化している訳です。

投稿2020/02/10 22:21

MasashiKimura

総合スコア1150

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OOZAWA

2020/02/13 09:31

貴重な御教授ありがとうございます。 >> SSDのMultiBoxは一度にforwardします これはAnchor box同士の間に座標のregressionとclass(カテゴリ)の推論を並列処理可能という意味でしょうか。 そして Faster R-CNNでは RPNを使ってリージョン提案の場合はリージョンを一つ一つ提案するのでしょうか、それとも同時に一括提案するのでしょうか(要はこいつも並列処理可能かどうかを聞きたいのです) またどうぞ宜しくお願い致します。
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