質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

896閲覧

TensorFlowで学習させたモデルをTensorFlowLiteに変換したい

baruterute

総合スコア9

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/02/04 04:49

リンク内容
こちらの質問で解決した後の内容になっています

リンク内容
こちらのサイトを参考にさせていただきながらTensorFlowを用いてAIに画像分類の機械学習を行い、それをAndroid StudioでAndroidアプリにしようと挑戦しています。

過去の質問に回答していただいたおかげで、My DriveへのマウントとMy Drive内にあるimagesと言う名前のフォルダ内の画像データの読み込みおよびその学習(私の場合は50種類のクラス)が終わり

saved_model_dir = base_dir+'保存したい場所' tf.saved_model.save(model, saved_model_dir)

の保存したい場所をweedに設定して実行したところ、My Drive上にimagesweedというフォルダが作成されました

そのフォルダの中身は
中に何も入っていないassetsフォルダと中にvariables.data-00000-of-00002とvariables.data-00001-of-00002、variables.indexという3つのファイルが入ったvariablesというフォルダ。
最後にsaved_model.pbというファイルになっています。

次に学習させたモデルをTensorFlow Liteに変換するために

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir) tflite_model = converter.convert() with open(base_dir+'モデルの名前.tflite', 'wb') as f: f.write(tflite_model)

こちらのコードのモデルの名前の部分を

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir) tflite_model = converter.convert() with open(base_dir+saved_model.tflite, pb) as f: f.write(tflite_model)

上記のようにsaved_model、wbの部分をpbに変えて実行して見たのですが下記のようなエラーが出てしまいました

--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-17b42921e1b9> in <module>() 2 tflite_model = converter.convert() 3 ----> 4 with open(base_dir+saved_model.tflite, pb) as f: 5 f.write(tflite_model) NameError: name 'saved_model' is not defined

他にもimagesweedなど別の名前でも実行して見ても同じようなエラーが出てしまっています。

どなたかわかるからいらっしゃいましたら教えていただけると幸いです

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

自己解決

My Driveの一番下にすでにtfliteに変換されたモデルが保存されていました、私の不注意です

申し訳ありませんでした。

投稿2020/02/04 08:19

baruterute

総合スコア9

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問