【Python】groupbyで集約した後の可視化について

Question

PythonでKaggle titanicのデータ分析を行っています。
groupbyで集約した後の可視化で悩んでおります。

該当のソースコード

train = pd.read_csv('train.csv')

下記で "Pclass"別の"Survived"を棒グラフで可視化したいです。
train.groupby(["Pclass" ,'Survived']).count()

seabornのcountplotでやればいいとは思いますが、matplotlib.pyplot.barを使って実現させたいです、

Survivedが"1"の可視化については下記で書くことができましたが、
同時にSurvivedが"0"のグラフも描画したいと思った次第です。

Pclass = train.groupby("Pclass").sum()['Survived']
print(Pclass)

for P_class in Pclass.keys():
plt.bar(P_class, Pclass[P_class],0.5, label=P_class)
plt.xticks(Pclass.keys())

どうぞよろしくお願い致します。

Comments

[meg_]

掲載のコードは動くのでしょうか？　プロットの結果も掲載ください。

[Lemonn]

回答ありがとうございます。解決いたしました。
次回以降には質問時、掲載のコードが動くかどうか、プロットの結果も載せたいと思います。
お時間いただき大変ありがとうございました。

Answer 1

これでどうでしょうか

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

train = pd.read_csv('train.csv')

ret = train.groupby("Pclass")['Survived'].value_counts(sort=False)
ret.unstack().plot.bar()
plt.show()

Comments

[Lemonn]

これがやりたかったです！
お時間いただき大変ありがとうございました。