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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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空のデータフレームにappendしたいがうまくいかない

yuudai

総合スコア65

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2020/02/01 17:53

前提・実現したいこと

何月何日ごとの為替のローソク足が陽線になる確率をデータフレームにしたくて試行錯誤したのですがfor文の中がうまくいっておらず何もエラーは出ないがappendした先のデータフレームには何も追加されませんでした。
なにが原因か教えてほしいです。
イメージ説明
使用したデータ
イメージ説明
for文を回した後のデータをappendしたかったデータフレーム
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

為替データを用意する #最終結果用のデータフレームを作っておく yousenkakuritu = pd.DataFrame(index=[], columns=['days','陽線確率']) #陽線確率を求める for mm in range(1,13): for dd in range(1,32): answer = rate_reset_index[(rate_reset_index["month"] == mm) & (rate_reset_index["day"] == dd)] #抽出 answer_counts = len(answer) #answerの行数を取得 #今answer(データフレーム)には条件に当てはまる行が入っている。そこからopen<=closeの行を抽出する white_candles = answer[answer["o"] <= answer["c"]] white_candles_counts = len(white_candles) #陽線の数をカウンと #jewel = white_candles/answer_countで陽線確率を求める。 jewel = white_candles_counts / answer_counts hizuke = str(mm) + '月' + str(dd) + '日' series = pd.Series([hizuke, jewel], index=yousenkakuritu.columns) yousenkakuritu.append(series, ignore_index = True) yousenkakuritu

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回答2

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DataFrame.append

Append rows of other to the end of caller, returning a new object.

pandas.DataFrame.append — pandas 0.24.2 documentation

のような仕様になっており、呼び出したデータフレームに要素を追加するのではありません。新たなオブジェクトを返しますので、データを逐次追加する目的であれば

python

1 yousenkakuritu = yousenkakuritu.append(series, ignore_index = True)

のように使う必要があります。

ただし、この方法はパフォーマンス上かなり不利です。そういうことを考えるのであれば、リストに格納して最後に丸ごとDataFrameにするといった方法のほうが有利でしょう。また、列ごとにリストを作って最後にDataFrameにすると更に速いです。

python

1import time 2import pandas as pd 3 4df = pd.DataFrame([]) 5 6t1 = time.time() 7for i in range(10**3): 8 ser = pd.Series([i, i/2]) 9 df = df.append(ser, ignore_index=True) 10 11t2 = time.time() 12print(t2 - t1) 13 14lst = [] 15t1 = time.time() 16for i in range(10**3): 17 ser = pd.Series([i, i/2]) 18 lst.append(ser) 19df = pd.DataFrame(lst) 20t2 = time.time() 21print(t2 - t1) 22 23lst1 = [] 24lst2 = [] 25t1 = time.time() 26for i in range(10**3): 27 lst1.append(i) 28 lst2.append(i/2) 29df = pd.DataFrame({0:lst1, 1:lst2}) 30t2 = time.time() 31print(t2 - t1) 32 33 34""" 351.733823537826538 360.29216980934143066 370.002669811248779297 38""" 39

pandas.DataFrameに1行ずつ書き足す早い方法を調べた - Qiita
Python pandas で動的に行を追加するTips(プログラマ向け) - Qiita(こちらはコメント欄も参照)

投稿2020/02/01 18:42

hayataka2049

総合スコア30933

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ベストアンサー

pandas.DataFrame.appendのサンプルコードにも書かれているように
df = df.append(~のように戻り値を代入してください。

投稿2020/02/01 18:28

can110

総合スコア38234

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