TensorFlowを使った判定アプリをAndroidで作りたい

現在
1、リンク内容
こちらのサイトと

2、リンク内容
こちらのサイトを参考に分類器を作ろうとしているのですが

1のサイトをにあるTensorFlowのインストールをAnacondaから行い、Android Studioのインストールはそのまま公式サイトから最新のものを持ってきました。

次に画像収集は事前に済ませており
DeskTop/tf_files/〇〇/△△
DeskTop/tf_files/〇〇/XX
というようにディレクトリに保存しています。

1の記事は2の記事を参考にされてるようで、学習に関しては2を元に学習させると書かれているのですが

ここで2の記事の
「cd ~/
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd ~/tensorflow
git checkout v1.2.1

dockerでやる場合．環境があるならこの部分は不要です．
docker run -it
--volume ~/tf_files:/tf_files
--volume ~/tensorflow:/tensorflow
--workdir /tensorflow tensorflow/tensorflow:1.2.1 bash

学習のメイン部分4000回のトレーニングをします．ハードの性能によって調整してください．
dockerでやらない人はこの部分を適宜書き換えてください．
python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py
--bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks
--how_many_training_steps 4000
--model_dir=/tf_files/inception
--output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb
--output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt
--image_dir /tf_files/food」

という部分から下がterminalとAndroid Studio、TensorFlowをどのように使って学習させているのかがわかりませんでした。

どのように学習させれば良いのかわかる方いらっしゃいましたらご教示お願いします。

私が使ってる環境のバージョンは
Anaconda Navigater 1.9.7
TensorFlow 1.13
Android Studio 3.5.3
となっています。