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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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csvの操作でPandasを使って特定の文字列を含む値隣の列にコピーしたい

jack1121alpha2

総合スコア14

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/01/27 16:19

編集2020/01/28 06:50

Pythonは以前から使っていますが、pandasの操作はあまりよくわかっていません。
やりたいことは電話番号とfax番号の入ったcsvファイルからfax番号だけを抽出したいです。

現状のcsvは電話番号の列とfax番号の列に分かれており、ただfax番号の列だけを取り出すことなら
できるのですが、一部電話番号の列にも「FAX専用」とか「FAX兼用」と言った文言と共にFAX用の番号が
電話番号列にも入っています。

そしてこの文言を含む行だけを抽出するところまではなんとかできたのですが、
「上記の文字列を含む番号の入っている電話番号の行から値を取得した上で、余計な文字列を削除した値をFAX列の同じ行にコピー」
する方法がよくわかりません。

もしかするとそもそもpandas以外の選択肢を選んだ方が良いのかもしれませんが
そこを含めてあまりわかっておりません。

お手数をおかけしますが、ご存知の方がいらっしゃいましたら
ご教授いただければ幸いです。

csv(現状)

電話番号FAX番号
(FAX兼用)0123-45-6789
4567-11-1111
(FAX専用)987-654-3210

csv(やりたいこと)

電話番号FAX番号
(FAX兼用)0123-45-67890123-45-6789
4567-11-1111
(FAX専用)987-654-3210987-654-3210

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magichan

2020/01/28 00:19

数行でよいのでヘッダを含んだCSVファイルの内容を質問に記載してください(公開できないデータの内容はダミーのデータで構いません) またあわせて現状行っている具体的な処理(コード)も合わせて記載してください。
jack1121alpha2

2020/01/28 06:51

ありがとうございます。ダミーを追加しました。 コードに関しては調べてテストして見てるのですが、自分の 希望する動きをしていないのですが、その途中のものでも記載した方がよろしいですか?
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回答1

0

ベストアンサー

FAX専用およびFAX兼用のデータの形式がすべて質問のデータのようなフォーマットであるという前提でお答えします。

まず電話番号列を正規表現にて前半部のコメントと後半部の電話番号を分離します。
これは pandas の場合は .str.extract()にて以下のように行うことができます。

Python

1df['電話番号'].str.extract(r'(.*?)([0-9\-]+)', expand=True)

これにより

01
0(FAX兼用)0123-45-6789
14567-11-1111
2(FAX専用)987-654-3210

のようなDataFrameを得ることができます。
あとは上記テーブルの 0列の値が (FAX専用) か**(FAX兼用)** である場合のみ 1列目の電話番号をFAX番号列にコピーすると良いかと思います。

以下は動作サンプルです。

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4data = """ 5電話番号,FAX番号 6(FAX兼用)0123-45-6789, 74567-11-1111, 8(FAX専用)987-654-3210, 9""" 10 11df = pd.read_csv(io.StringIO(data)) 12tmp = df['電話番号'].str.extract(r'(.*?)([0-9\-]+)', expand=True) 13df.loc[tmp[0].isin(['(FAX専用)', '(FAX兼用)']), 'FAX番号'] = tmp[1] 14print(df) 15# 電話番号 FAX番号 16#0 (FAX兼用)0123-45-6789 0123-45-6789 17#1 4567-11-1111 NaN 18#2 (FAX専用)987-654-3210 987-654-3210

投稿2020/01/28 10:12

magichan

総合スコア15898

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jack1121alpha2

2020/01/28 19:17

ありがとうございます!おかげさまで希望の動作を実現することができました。 なお、実際にcsvファイルを読み込んで実行した場合はそのままでは動かなかったので以下の ようにしました。 df_csv = csv_path df = pd.read_csv(df_csv, encoding="SHIFT-JIS") tmp = df.iloc[:,0].str.extract(r'(.*?)([0-9\-]+)', expand=True) df.loc[tmp[0].isin(['(FAX専用)', '(FAX兼用)']), 'FAX番号'] = tmp[1]
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