CSVから、特定の文字列を含む列を表示する際にエラーが出てしまいます。

Question

Flask を用いて、CSVファイルからデータを取り出して、特定の文字列を含む列（プログラム中では'高橋'を含む列)を表示させたいのですが、
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'find'

が出てしまいます。
該当するコード部分は下記となります。
csv.DictReaderにfindが使えないのではないかと思い、
ほかの方法はないか、検索をしたのですが、よい方法が見つからず、
こちらで質問をさせていただく次第です。
どうぞよろしくお願いいたします。

def load_data():
    result = []
    with open(DATA_FILE, mode='r', encoding='utf-8') as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file,
                                fieldnames=['created_at','memo','structure','age','type','type2','toroku','text'])
        for row in csv_reader:
            if row.find('高橋'):
                result.append(dict(row))
    return result

Comments

[can110]

具体的なDATA_FILEの中身の例と欲しい結果（resultの値）を追記ください。

[Wind]

単純にCSVの保存形式がutf8では無くsjisとか？

[hiroikawa55]

DATA_FILEの中身は、
日付　名前　構造　時代　種別　種別2　登録の有無　備考
となっており、日付と’登録の有無’以外は文字列の値が入っています。

ほしい結果は、
日付　名前　構造　時代　種別　種別2　登録の有無　備考
のなかのいずれかの項目に、特定の文字列（'高橋'など）、が含まれている時に、その列が表示されるようにしたいのです。
あらためて書いてみると、思ったほど単純ではないことに気づいてきました・・・。

[hiroikawa55]

ご指摘ありがとうございます。sjisに変えてみたのですが、
UnicodeDecodeErrorが出るため、保存形式の問題ではないようです。

Answer 1

これをお試しください

        for row in csv_reader:
            if '高橋' in row:
                result.append(dict(row))

Comments

[can110]

「特定の文字列を含む列」を「特定の文字列を含む列名」と解釈しての回答でしょうか？
質問コードにおいては列名は「'created_at',～」のように与えられており「高橋」は含まれていないため
回答コードでは常に結果は空リストになってしまうのではないでしょうか？

[hiroikawa55]

harinezumi.py 様
試してみたところ、動きました！
ただ、文字列が含まれている列は抽出されないようで、、、もう少しいろいろと試みてみたいと思います。
ありがとうございました。

Answer 2

質問での列は実際には行だと読み替えての回答です。
rowはOrderedDictですが、これにはfind関数は定義されていません。
以下のようにrow.items()にて実際の行の各列値から目的の文字列を探すようにすればよいです。

import pandas as pd
import csv
from io import StringIO

s = 'a,b,c\nAlice,d,e\nf,Alice,g\nh,i,j'
df = pd.read_csv(StringIO(s), names=['c1','c2','c3'])
print(df)
"""
      c1     c2 c3
0      a      b  c
1  Alice      d  e
2      f  Alice  g
3      h      i  j
"""

def load_data():
    result = []
    csv_reader = csv.DictReader(StringIO(s), fieldnames=['c1','c2','c3'])
    for row in csv_reader:
        print(row) # OrderedDict([('c1', 'a'), ('c2', 'b'), ('c3', 'c')]) など
        if 'Alice' in row.values():
            result.append(dict(row))
    return result

ret = load_data()
print(ret)
# [{'c1': 'Alice', 'c2': 'd', 'c3': 'e'}, {'c1': 'f', 'c2': 'Alice', 'c3': 'g'}]

Comments

[hiroikawa55]

動きました！
組み立て方がわかるような、表現としていただき、たいへんわかりやすく、ためにもなります。
あと、列と行、勘違いに赤面しております・・・。
たいへんありがとうございました。