Python1年生という書籍で勉強しているのですが、うまくいきません。

前提・実現したいこと

画像を読み込み、何の数字かを予測するプログラムを練習しているのですが、
書籍の通りに記述してもエラーが出てしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\TAKASHI\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1705, in __call__
    return self.func(*args)
  File "c:/Users/TAKASHI/Python/AI_CHINO.py", line 41, in openFile
    data = imageToData(fpath)
  File "c:/Users/TAKASHI/Python/AI_CHINO.py", line 13, in imageToData
    grayImage = PIL.Image.open(filename).convret("L")
AttributeError: 'PngImageFile' object has no attribute 'convret'

該当のソースコード

python
1import tkinter as tk
2import tkinter.filedialog as fd
3import PIL.Image
4import PIL.ImageTk
5# 機械学習で使うモジュール
6import sklearn.datasets
7import sklearn.svm
8import numpy
9
10# 画像ファイルを数値リストに変換する。
11def imageToData(filename):
12    # 画像を8ｘ8のグレースケールに変換する。
13    grayImage = PIL.Image.open(filename).convret("L")
14    grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS)
15    # その画像を表示する。
16    dispImage = PIL.ImageTk.PhotoImage(grayImage.resize((300,300)))
17    imageLabel.configure(image = dispImage)
18    imageLabel.image = dispImage
19    # 数値リストに変換。
20    numImage = numpy.asarray(grayImage, dtype = float)
21    numImage = numpy.floor(16 - 16 * (numImage/256))
22    numImage = numImage.flatten()
23    return numImage
24
25# 数字を予測する。
26def predictDigits(data):
27    #学習用データを読み込む
28    digits = sklearn.datasets.load_digits()
29    # 機械学習する
30    clf = sklearn.svm.SVC(gamma = 0.001)
31    clf.fit(digits.data, digits.target)
32    # 予測結果を表示する
33    n = clf.predict([data]) 
34    textLabel.configure(text = "この画像は"+str(n)+"です！")
35    
36# ファイルのダイアログを開く。
37def openFile():
38    fpath = fd.askopenfilename()
39    if fpath:
40        # 画像ファイルを数値リストに変換する。
41        data = imageToData(fpath)
42        # 数字を予測する。
43        predictDigits(data)
44        
45# アプリのウインドウを作る。
46root = tk.Tk()
47root.geometry("400x400")
48
49btn = tk.Button(root, text="ファイルを開く=", command = openFile)
50imageLabel = tk.Label()
51btn.pack()
52imageLabel.pack()
53
54# 予測結果を表示するラベル
55textLabel = tk.Label(text="手書きの数字を表示します。")
56textLabel.pack()
57
58tk.mainloop()
59