keras の functional API で多入力のモデルを作った際、 fit_generator で複数の入力を与える方法

Question

kerasを用いて二つの入力をもつモデルを作成しました。
当然、fitを行う際に二つの入力を与える必要がありますが、以下の書き方ではエラーが出て実行ができません。

model.fit_generator([generator1, generator2], steps_per_epoch=DATA_SIZE, epochs=EPOCH, verbose=1)

TypeError: 'list' object is not an iterator

fit_generatorではなくfitを用いた場合、同様の書き方で実行できるらしいことは公式のドキュメントに書いてありました。
しかしデータサイズの大きさからfit_generatorを使わざるを得ないのでこれを解決できる方法はないでしょうか。

Answer 1

おそらく自己解決しました
入力1のジェネレーター、入力2のジェネレーター、正解ラベルのジェネレーターを個別に作成するのではなく、その三つをすべて同時に出力するジェネレーターを作る必要があったようです
以下のように新たに関数を作成して適用したところ、問題の箇所でのエラーは出なくなりました

def X1_X2_Y_generator():
    #処理
    yield [X1, X2], y

gen = X1_X2_Y_generator()
model.fit_generator(gen, steps_per_epoch=DATA_SIZE, epochs=EPOCH, verbose=1)