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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

HTML

HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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Python 3 で綺麗にテーブルを引き抜きたい

SnowBallEffect

総合スコア28

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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投稿2020/01/21 01:06

編集2020/01/21 01:10

Python 3 を使ってhtmlファイルとして保存したあるサイトのテーブルを引き抜きたいと思います。Pandasのモデュールを使って、以下のコードをPycharmでいれるとテーブルは引き抜く事はできました。

Python3

1import pandas as pd 2 3filename = "c:\users\someone\desktop\example.html" 4path = open(filename, 'r') 5df = pd.io.html.read_html(filename, encoding='Shift JIS', attrs= {'class':'list2'})[0:3]

テーブルは三つあります。

HTML

1<table class="list2"> 2 <tbody> 3 <tr class="bg3"> 4 <tr class="bg3"> 5 <tr class="bg5"> 6 <tr class="bg5"> 7 <tr class="bg1"> 8 <tr class="bg1"> 9 <tr class="bg5"> 10 <tr class="bg5"> 11 <tr class="bg1"> 12 <tr class="bg1"> 13 <tbody> 14<span id="list-title"></span> 15<table class="list2"> 16 <tbody> 17 <tr class="bg3"> 18 <tr class="bg3"> 19 <tr class="bg5"> 20 <tr class="bg5"> 21 <tr class="bg1"> 22 <tr class="bg1"> 23 <tr class="bg5"> 24 <tr class="bg5"> 25 <tr class="bg1"> 26 <tr class="bg1"> 27 <tbody> 28<span id="list-title"></span> 29<table class="list2"> 30 <tbody> 31 <tr class="bg3"> 32 <tr class="bg3"> 33 <tr class="bg5"> 34 <tr class="bg5"> 35 <tr class="bg1"> 36 <tr class="bg1"> 37 <tr class="bg5"> 38 <tr class="bg5"> 39 <tr class="bg1"> 40 <tr class="bg1"> 41 <tbody>

このサイトの書き方が悪いと思うのですが、項目が2行になっているためそれに基づくデータもすべて2行ずつ出てきます。

例えば、こんな感じです。

項目|項目|項目|項目
項目|項目|項目|項目
AAA | AAA | AAA | AAA
AAA | AAA | AAA | AAA
BBB | BBB |BBB | BBB
BBB | BBB |BBB | BBB

2行ずつではなく、以下のように一行に変えたいのです。あと、3つのテーブルを一つにしたいです。

項目|項目|項目|項目|項目|項目|項目|項目
AAA | AAA | AAA | AAA | AAA | AAA | AAA | AAA
BBB | BBB |BBB | BBB | BBB | BBB |BBB | BBB

どうすればいいのか調べても調べても分からなく困っています。

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ベストアンサー

一度奇数行と偶数行でデータフレームを分割してから、再結合するとよいのではないでしょうか。

Python

1print(df) 2# 項目1 項目2 項目3 項目4 3# 項目5 項目6 項目7 項目8 4#0 AAA1 AAA2 AAA3 AAA4 5#1 AAA5 AAA6 AAA7 AAA8 6#2 BBB1 BBB2 BBB3 BBB4 7#3 BBB5 BBB6 BBB7 BBB8 8 9# 奇数行 10tmp1 = df.iloc[::2].reset_index(drop=True) 11tmp1.columns = df.columns.get_level_values(0) 12# 偶数行 13tmp2 = df.iloc[1::2].reset_index(drop=True) 14tmp2.columns = df.columns.get_level_values(1) 15# 結合 16df = pd.concat([tmp1, tmp2], axis=1) 17print(df) 18# 項目1 項目2 項目3 項目4 項目5 項目6 項目7 項目8 19#0 AAA1 AAA2 AAA3 AAA4 AAA5 AAA6 AAA7 AAA8 20#1 BBB1 BBB2 BBB3 BBB4 BBB5 BBB6 BBB7 BBB8

投稿2020/01/21 01:25

magichan

総合スコア15898

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SnowBallEffect

2020/01/21 01:39

ありがとうございます。Magichanさんのコードをいれると以下のエラーが出ました。。。 AttributeError: 'list' object has no attribute 'iloc'
magichan

2020/01/21 01:42

pd.io.html.read_html() はデータフレームのリストが得られますので df = pd.io.html.read_html(filename, encoding='Shift JIS', attrs= {'class':'list2'})[0] のようにしてDataFrameをリストから抜き出してください。
SnowBallEffect

2020/01/21 01:50

すごい!ありがとうございます! すいません、最後に3つのテーブルを一つにまとめるのにはどうすればいいでしょうか? df1 = pd.io.html.read_html(filename, encoding='Shift JIS', attrs= {'class':'list2'})[0] df2= pd.io.html.read_html(filename, encoding='Shift JIS', attrs= {'class':'list2'})[1] df3= pd.io.html.read_html(filename, encoding='Shift JIS', attrs= {'class':'list2'})[2] df = df1 + df2 + df3 print(df) ってやっても3つ揃わなかったです。。。。
magichan

2020/01/21 02:28

df1,d2,d3 を結合して1つのデータフレームにしたいってことですか? 結合方向は 行を増やす方向に結合するのと列を増やす方向に結合するのどちらでしょう?
SnowBallEffect

2020/01/21 04:04

はい、df1, df2, df3を統合して1つのデータフレームにして、方向は行を増やす方向に統合したいです。あと、項目はリピートせず、一回だけにしたいです。
magichan

2020/01/21 04:09

であれば df = pd.concat([df1,df2,df3]) でどうでしょうか
SnowBallEffect

2020/01/21 04:25

すごい!ありがとうございました!concat()は知らなかったので、今後これを使います!
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