forループを使ったmatplotlibのn個のグラフ表示

Question

前提・実現したいこと

python超初心者です。
pythonのmatplotlibを使って複数（n個）のグラフを作成したいです。

あるデータフレームの各列についてヒストグラムを表示させることを考えています。
（1つのグラフに複数のデータを表示するのではなく、1つのデータにつき1つのグラフで表示する。）
拘りはないのですがとりあえずfor文で作成を試みたのですが、各グラフのやり方がわかりません。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "<ipython-input-179-9e56d29f5a92>", line 6
    ax(j) = plt.subplot2grid((n,1),(j,0))
    ^
SyntaxError: can't assign to function call

該当のソースコード

n = len(df_wine.columns)

fig = plt.figure(figsize=(4,8))

for j in range(n):
    ax(j) = plt.subplot2grid((n,1),(j,0))

#上記を例えばfor文を使わず1つずつ作成するならこういうこと
#fig = plt.figure(figsize=(4,8))
#ax1 = plt.subplot2grid((2,1),(0,0))
#ax2 = plt.subplot2grid((2,1),(1,0))
#ax1.hist(df_wine['fixed acidity'])
#ax2.hist(df_wine['volatile acidity'])

試したこと

グラフのオブジェクト(ax)に(j)で附番することが構文エラーなのはわかりましたがどうやってaxに附番すればいいのかわかりません。

最初に書いた通りforループにこだわりはないので全く異なる解決方法で複数グラフをn個表示しても大丈夫です。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

初めて投稿するのでかってがわかりません。
失礼がありましたらご指摘いただければ直します。

Answer 1

サブプロットにグラフを１つずつ並べるのであれば、plt.subplot2grid()を使う必要が無い気がしますが、plt.subplot2grid()を使うのであればこんな感じで描けます。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# ダミーデータを作っておく
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,10,(1000, 15)))

# データの数
n = df.shape[1]
# グラフの横の数と縦の数を求める
ncol, nrow = 4, int(np.ceil(n/4))
# グラフの描画処理
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
# ループ処理
for i, (name, d) in enumerate(df.iteritems()):
    ax = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (i//ncol, i%ncol))
    d.hist(ax=ax) # ax.hist(d) でも可
    ax.set_title(name)
plt.tight_layout()
plt.show()

私自身は今まで

# グラフの描画処理
fig, ax = plt.subplots(nrow, ncol, figsize=(8,8))
# ループ処理
for i, (name, d) in enumerate(df.iteritems()):
    d.hist(ax=ax[i//ncol, i%ncol])
    ax[i//ncol, i%ncol].set_title(name)
plt.tight_layout()
plt.show()

の様に書くことが多い気がする。（が、並べてみるとplt.subplot2grid()のほうが良い気がしてきた）

Comments

[matsutake_mush]

ありがとうございました！
解決しただけでなく美しいコードで感動しました。