・発生している問題
以前「darknet yolov3でオリジナル学習成功させたい」という質問をさせていただき、オリジナル学習を行いました。
そこで、学習回数によって平均認識率に差がどれだけでるのか検証してみたいと思い、同じデータセットで学習回数を1000回と2000回に分けて行った結果、学習回数1000回の方が2000回よりも平均認識率が高い結果となりました。
なぜ、学習回数の少ない方が平均認識率が高いのか疑問なので、この疑問の分かる方、回答をお願いします。
※今回学習結果の確認として使用した画像はトレーニング用画像と同じ全ての画像を対象とし、平均認識率は「平均認識率=認識率の合計/認識した数」で計算を行いました。
追加の質問ですみません。
1000回と2000回でで学習させたところ、1000回の方が認識してくれた画像が多かったのはデータセットが悪いのか、それともたまたまなのでしょうか?
たびたび質問をして申し訳ありませんがよろしくお願いします。
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