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dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

AWS Lambda

AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

AWS(Amazon Web Services)

Amazon Web Services (AWS)は、仮想空間を機軸とした、クラスター状のコンピュータ・ネットワーク・データベース・ストーレッジ・サポートツールをAWSというインフラから提供する商用サービスです。

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1回答

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Lambdaで68ランドマークを使いたい

Gonnnn

総合スコア52

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dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

AWS Lambda

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投稿2020/01/18 14:14

AWSのLambdaで顔認識をしたく、68ランドマークを使いたいです。
https://www.kkaneko.jp/dblab/dlib/landmark.html
を参考に自分のパソコンにインストールして、zipに圧縮、レイヤーにアップロードしたのですが、うまくいきません。
そもそもこれのdatファイルが56MBあり、レイヤーでは50MBまでしか使えないと言われます。
どうしたらLambdaで68ランドマークを使うことができますか?レイヤーを使う方法でなくても大丈夫です。

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回答1

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ベストアンサー

重いファイルを扱う処理や時間のかかる処理はLambdaには向いてません。
なので、Lambdaで行うのは現実的ではありません。そもそも制限に引っかかってますし。
Lambdaで使いたい理由は何でしょう?

いずれにせよ、Lambdaで行うのはそもそも難しそうなので、目的にもよりますが検討すべきは下記でしょう

  1. ECSのタスクで処理する
  2. AWS Batchで処理する(ECSのタスクとそれほど変わらないかもしれません)
  3. EC2インスタンス上で処理する

投稿2020/01/18 18:53

yu_1985

総合スコア7447

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Gonnnn

2020/01/19 09:51

Lambdaで作れという指示なので、Lambdaで作ってます。。。 ECSやAWS Batchなどについても調べてみます!
yu_1985

2020/01/19 09:58

本当にLambdaを使うべきユースケースなのかを作る前に検討しましょう
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