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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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RでのSVMのプロットについて

Mtw0706

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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2015/12/28 12:49

編集2022/01/12 10:55

以下の様なプログラムで、ファイル.csvの5列目のクラスを識別対象としてプロットを行いたいと思っています。
予定では横軸、縦軸はcsvの6列目と12列目の情報を用いるつもりです。
しかしながら実行すると、
Only plots of classification ksvm objects supported
というエラーメッセージが表示されます。
原因がわかる方が居ましたら回答よろしくお願いします。

library(kernlab)

x<-read.csv("ファイル.csv") #csv読み込み
rowdata<-nrow(x) #データ数

set.seed(100)
n<-sample(rowdata,rowdata*0.01) #実験的に1%を訓練様に

x_train<-as.matrix(x[n,5]) #1/0で区別される要素
x_test<-as.matrix(x[-n,5]) #1/0で区別される要素

y_train<-cbind(x[n,6],x[n,12]) #6列目は1100の乱数
y_test<-cbind(x[-n,6],x[-n,12]) #12列目は0
100000の乱数

z_train<-data.frame(y_train,x_train) #データフレームにまとめ
z_test<-data.frame(y_test,x_test)

x.ksvm<-ksvm(x_train~.,data=z_train) #svm

plot(x.ksvm,data=z_train[,1:2]) #プロット

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