SARIMAモデルでの気温予測

Question

SARIMAモデルを使用して気温予測をしたいのですがうまくいきません

### 該当のソースコード
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import datetime
%matplotlib inline
plt.style.use('ggplot')

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')  # 計算警告を非表示

data_df = pd.read_csv('3ye.csv')
temp = pd.Series(data_df['kion'], dtype='float')
temp.index = pd.to_datetime(data_df['day'])

res_selection = sm.tsa.arma_order_select_ic(temp, ic='aic', trend='nc')
#res_selection

sarimax = sm.tsa.SARIMAX(temp,
                        order=(3, 2, 2),
                        seasonal_order=(1, 1, 1, 12),
                        enforce_stationarity=False,
                        enforce_invertibility=False
                        ).fit()


sarimax_pred = sarimax.predict('2017-01', '2019-10')

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(sarimax_pred, c="b", label="model-pred")
plt.legend(loc='best')

使用している言語・ライブラリ

python jupyter Notebook

試したこと

order=(p,d,q)の数値を換えてみたりしましたが結果が変わらなかった

ここにより詳細な情報を記載してください。
2017年1月から2019年10月までのグラフです。
予測している部分は2019年1月から2019年10月までの部分です

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[meg_]

コードは「コードの挿入」で記入してください。