複数のCSVファイルにヘッダーを追加、修正しそれぞれ個別に保存

前提・実現したいこと

目的：フォルダ内の大量のcsvファイルを読み込み、
個々のファイルにそれぞれヘッダーを作成したうえで名付けて保存。
別のプログラム(この質問では関係ありません）でのグラフ化を簡単にする

このプログラムでは、複数のCSVファイルを一つにまとめてしまっている（pd.concat)ため、
複数のファイルに分けて保存したい。

発生している問題・エラーメッセージ

このようにして元のCSVファイルのデータの誤認識を修正しています。
print(df)
print(df['time'].str.split(',', expand=True))
df2 = pd.concat([df, df['time'].str.split(',', expand=True)], axis=1).drop('time', axis=1) 
print(df2)
df3 = pd.concat([df['date'], df['time'].str.split(',', expand=True)], axis=1)
print(df3)
df3.rename(columns={0: 'time', 1: 'light',2:'temperature',3:'humidity',4:'soilmoisture'}, inplace=True)
print(df3)
＃ここまで挿入画像の部分のプログラム

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### 該当のソースコード
import glob
import pandas as pd
import os

# ファイル読み込み
files = glob.glob('L:\AMANI DATA 0114/*.csv')

# ファイルを読み込んでデータフレーム作成
df = pd.concat(
  (pd.read_csv(f, header=None, # ファイルを読み込む．読み込む際にHeader名は無視する
  names=('date','time','light','temperature','humidity','soilmoisture'), # Headerの名前を決める
  dtype={'date':'str','time':'str','light':'str','temperature':'str','humidity':'str','soilmoisture':'str'}) # データの型を定義
  for f in files)) # ファイルを連続で読み込む


  
print(df)
print(df['time'].str.split(',', expand=True))
df2 = pd.concat([df, df['time'].str.split(',', expand=True)], axis=1).drop('time', axis=1) 
print(df2)
df3 = pd.concat([df['date'], df['time'].str.split(',', expand=True)], axis=1)
print(df3)
df3.rename(columns={0: 'time', 1: 'light',2:'temperature',3:'humidity',4:'soilmoisture'}, inplace=True)
print(df3)

#df3.to_csv(filename , sep=',',header=None ,index=None)  #グループ化したCSVデータの書き出し（区切文字は','としています。）

試したこと

個々のファイルごとに読み込み、データフレーム化をしようと試みましたが
反応がありません。


コード
import pandas as pd
import glob
import os

DATA_DIR='./data'


files = glob.glob(os.path.join(DATA_DIR,'*.csv'))
df_list=[]

for file in files:
    tmp_df = pd.read_csv(file, header=None,
    names=('date','time','light','temperature','humidity','soilmoisture'), # Headerの名前を決める
    dtype={'date':'str','time':'str','light':'str','temperature':'str','humidity':'str','soilmoisture':'str'},encoding="sjis") # データの型を定義
    tmp_df['filename'] = os.path.basename(file)
    df_list.append(tmp_df)

    df = pd(df_list, ignore_index=True)

    print(df)
    print(df['time'].str.split(',', expand=True))
    df2 = pd.concat([df, df['time'].str.split(',', expand=True)], axis=1).drop('time', axis=1) 
    print(df2)
    df3 = pd.concat([df['date'], df['time'].str.split(',', expand=True)], axis=1)
    print(df3)
    df3.rename(columns={0: 'time', 1: 'light',2:'temperature',3:'humidity',4:'soilmoisture'}, inplace=True)
    print(df3)

    filename = '*.csv/'+ date.replace('/','') + '.csv'
    　　　　　　　　　　　　
    df3.to_csv(filename, sep=',',header=None ,index=None)