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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonのjupyter notebookでcsv読み取りはできましたが,それのピアソン相関を求めようとすると,何も表示されなくなりました.

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投稿2020/01/17 07:26

python3を使ってます.
jupyter notebook上でピアソン相関を使って類似度を出そうとしてます.
pd.read_csvでcsv読み取りはできました.
それのピアソン相関を求めようとすると何も表示されなくなりました.

csv

1.0,4.0,2.0,2.0 5.0,2.0,4.0,4.0 np.nan,np.nan,3.0,np.nan 2.0,5.0,np.nan,5.0 4.0,1.0,np.nan,1.0 np.nan,2.0,5.0,np.nan

csv読み取りのコード

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sb import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #1.必要なデータの読み込み U=pd.read_csv("colla.csv",names=('Ken','Lee','Meg','Nan')) #pandasでcsv/tsvファイル読み込み(read_csv, read_table) | note.nkmk.me #https://note.nkmk.me/python-pandas-read-csv-tsv/ #"names=('A', 'B', 'C', 'D')のように任意の値を列名として設定することもできる。リストまたはタプルで指定する。" #U=[[1,4,2,2],[5,2,4,4],[np.nan,np.nan,3,np.nan],[2,5,np.nan,5],[4,1,np.nan,1],[np.nan,2,5,np.nan]] U = pd.DataFrame(U) #npArray = np.genfromtxt("colla.csv", delimiter = ",", dtype = "float",skip_header=1) #NumPyでCSVファイルを読み込み・書き込み(入力・出力) | note.nkmk.me #https://note.nkmk.me/python-numpy-loadtxt-genfromtxt-savetxt/ #"np.genfromtxt()を使うと、欠損値を含んでいたり複数の異なるデータ型を含んでいたりする、より複雑な構造のCSVファイルの読み込みが可能。" #npArray = np.loadtxt("in.csv",delimiter = ",",dtype = "float",skiprows=1) U.index = ['A','B','C','D','E','F'] U

csvを読み取ったスクリーンショット
イメージ説明

何も表示されなかったコード

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sb import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #1.必要なデータの読み込み U=pd.read_csv("colla.csv",names=('Ken','Lee','Meg','Nan')) #pandasでcsv/tsvファイル読み込み(read_csv, read_table) | note.nkmk.me #https://note.nkmk.me/python-pandas-read-csv-tsv/ #"names=('A', 'B', 'C', 'D')のように任意の値を列名として設定することもできる。リストまたはタプルで指定する。" #U=[[1,4,2,2],[5,2,4,4],[np.nan,np.nan,3,np.nan],[2,5,np.nan,5],[4,1,np.nan,1],[np.nan,2,5,np.nan]] U = pd.DataFrame(U) #npArray = np.genfromtxt("colla.csv", delimiter = ",", dtype = "float",skip_header=1) #NumPyでCSVファイルを読み込み・書き込み(入力・出力) | note.nkmk.me #https://note.nkmk.me/python-numpy-loadtxt-genfromtxt-savetxt/ #"np.genfromtxt()を使うと、欠損値を含んでいたり複数の異なるデータ型を含んでいたりする、より複雑な構造のCSVファイルの読み込みが可能。" #npArray = np.loadtxt("in.csv",delimiter = ",",dtype = "float",skiprows=1) U.index = ['A','B','C','D','E','F'] U pear = U.corr() pear

何も表示されなかったスクリーンショット
イメージ説明

参考
scikit-learn データ分析 実践ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) | 毛利 拓也, 北川 廣野, 澤田 千代子, 谷 一徳 |本 | 通販 | Amazon

また,読んだ方が良い本があれば教えて下さい.
よろしくお願いします.

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