Python初心者 Pythonでデータを0,1にコーディングする方法

Question

31 シャツ・ブラウス(オレンジ系) パンツ(オレンジ系)・・・
18 キャミソール(ブラック系) チノパンツ(ベージュ系)・・・
・　　　　　　　・・・
・　　　　　　　・・・

↑こういうデータがあってそれを

シャツ・ブラウス(オレンジ系)　 パンツ(オレンジ系)　キャミソール(ブラック系) ・・
31 　１　　　　　　　　　　　　　　　１　　　　　　　　　０
・　　　　・・　　　　　　　　　　　　　　・・　　　　　　　　・・
・　　　　・・　　　　　　　　　　　　　　・・　　　　　　　　・・

↑こういうデータにしたい

いろいろたくさん調べてみてpandasを使うのかなと思ったんですけどよくわからなかったです。

Comments

[shiracamus]

> ↑こういうデータがあって

ファイルの中にそう書かれているのですか？
タブ区切りデータなのですか？

それとも、変数の中に入っているデータですか？
データの型は何ですか？ リストですか？ numpyのDataFrameですか？

[退会済みユーザー]

スペース区切りのテキストデータです。

[magichan]

質問のテキストデータを見ると、Index値?(31, 18)とデータの間はスペースが4つ、データ区切りはスペースが１つあるように見えますが、全ての行でこのようになっているのでしょうか？
また、データの数は行毎に違うということでよろしいでしょうか。

[退会済みユーザー]

数値とデータの間はタブ、データ区切りは半角スペース１つ、すべての行なっています。
データの数は行によって違います。

Answer 1

31	シャツ・ブラウス(オレンジ系) パンツ(オレンジ系)
18	キャミソール(ブラック系) チノパンツ(ベージュ系)

というデータ(data.txt)に対して、pandasを使って

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None, index_col=0, names=['Data'])
result = df['Data'].str.get_dummies(sep=' ')
print(result)
#    キャミソール(ブラック系)  シャツ・ブラウス(オレンジ系)  チノパンツ(ベージュ系)  パンツ(オレンジ系)
#31              0                1             0           1
#18              1                0             1           0

のように処理できます。
（覚えたてのmethodを早速つかってみた：独り言）

Answer 2

参考までに

for elem in ['シャツ・ブラウス（オレンジ系）','パンツ（オレンジ系）','キャミソール（ブラック系）','チノパンツ（ベージュ系）']:
    df_temp[elem] = df.apply(lambda xs: 1 if elem in xs.values else 0, axis=1)