質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
87.20%
Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

matplotlibで作ったヒストグラムのbinの各種値の取得方法

削除済ユーザー
削除済ユーザー

総合スコア0

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1回答

0評価

0クリップ

85閲覧

投稿2020/01/16 16:36

matplotlibのpyplotモジュールを使ってヒストグラムを作ったのですが
それぞれのbinの中央値はいくつか、中に何個のデータが入っているか、などをグラフではなく正確な値として知りたいのですが何かいい方法はありますか?

例えば以下のコードは0から500の範囲にある値を300に分割して頻度をカウントしてヒストグラムを描画するコードですが、150番目のbin(階級)の中央値はいくつか、中に何個データが入っているかなどをタプル形式のようなもので受け取る方法を探しています。

python

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 取ったデータをそれぞれのmppcが対応する配列に入れるコード list = [line.rstrip() for line in open('1_14_1.txt')] x1_y4=[] x2_y4=[] x3_y4=[] x4_y4=[] ped=[] for i in range(len(list)): if i % 5 == 3: x1_y4.append(list[i]) if i % 5 == 2: x2_y4.append(list[i]) if i % 5 == 1: x3_y4.append(list[i]) if i % 5 == 0: x4_y4.append(list[i]) if i % 5 == 4: ped.append(list[i]) # 以下matplotlibを利用したヒストグラム描画 # 配列に入った文字列型の16進数表記を10進数に直した上で数値型に変換 for i in range(len(x1_y4)): x1_y4[i] = int(x1_y4[i], 16) # pandasを利用してSeriesに配列を入れる data_x1_y4=pd.Series(x1_y4) print(data_x1_y4.describe()) # artistオブジェクトの設定 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) # 名前、x軸y軸の範囲の設定 ax.set_xlabel("Ch(10base)") ax.set_ylabel("Events") ax.set_title('EventCountOfx1_y4') plt.xlim(290, 510) # bins数,幅を決めて実際に描画 ax.hist(data_x1_y4, bins=300,rwidth=1, range=(0, 500)) plt.show()

良い質問の評価を上げる

以下のような質問は評価を上げましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

  • プログラミングに関係のない質問
  • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
  • 問題・課題が含まれていない質問
  • 意図的に内容が抹消された質問
  • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
  • 広告と受け取られるような投稿

評価を下げると、トップページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
87.20%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。