自作評価関数のエラーが解消しない

今kerasを用いて自作評価関数を作成しているのですが以下に示すようなエラーが解決しません.
評価関数の内容としてはある座標の(x,y)を予測し正解値との距離が0.3以下であればカウントを行い正答率を評価するというものです.
エラーを解決するにはどのようなことを行えばよいでしょうか?

python
1#評価関数(距離の正答率)
2def loss_a(y_true, y_pred):
3    test = []
4    norm = K.sqrt(K.sum(K.square(y_pred - y_true), axis=-1))
5
6    if norm<=0.3:
7      label=0
8    test.append(label)
9
10    return test.count(0)
11    
12
13# model compile
14
15model.compile(loss=euclidean_distance_loss,
16              optimizer=opt,
17              metrics=[loss_a])

error
1開始時刻: 1579109193.9544458
2---------------------------------------------------------------------------
3OperatorNotAllowedInGraphError            Traceback (most recent call last)
4<ipython-input-5-02ac6fd32348> in <module>()
5    184 model.compile(loss=euclidean_distance_loss,
6    185               optimizer=opt,
7--> 186               metrics=[loss_a])
8    187 
9    188 #CSVに各エポックの学習結果の保存
10
1113 frames
12/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py in _disallow_in_graph_mode(self, task)
13    521     raise errors.OperatorNotAllowedInGraphError(
14    522         "{} is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate"
15--> 523         " this function with @tf.function.".format(task))
16    524 
17    525   def _disallow_bool_casting(self):
18
19OperatorNotAllowedInGraphError: using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.

行動規範の内容に同意します

回答1件

自己解決

python
1def loss_a(y_true, y_pred):
2    test = []
3    norm = K.sqrt(K.sum(K.square(y_pred - y_true), axis=-1))
4
5    if norm<=0.3:
6      label=0
7      elif:
8      label=1
9    test.append(label)
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11
12    return test.count(0)
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